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龙图腾网获悉东南大学申请的专利有向网络下基于RR机制的隐私保护平均一致性方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116723110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310830018.3，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权有向网络下基于RR机制的隐私保护平均一致性方法与系统是由郭盈江;许文盈;曹进德设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本有向网络下基于RR机制的隐私保护平均一致性方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种有向网络下基于Round‑Robin机制的隐私保护平均一致性方法与系统，本发明以push‑sum算法为基础，针对该算法在迭代过程中，用户间用于交换的信息是节点真实的状态值，并且单次迭代中用于交换的信息总量过多，存在隐私泄露风险的问题，本发明采用状态分解机制来降低传输信息的准确度，将用户状态分解成两个子状态；一部分是用户私有的，用于自身状态值的更新；另一部分用于信息交换；同时采用Round‑Robin传输机制来减少单次迭代传输的信息量，通过调整权重，使每个用户在单次迭代过程中只向一个邻居传输有效信息。本发明可以在保证每个用户达到平均一致性结果的基础上，确保每个用户的隐私得到保护，且不产生过高的计算成本。

本发明授权有向网络下基于RR机制的隐私保护平均一致性方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种有向网络下基于Round-Robin机制的隐私保护平均一致性方法，其特征在于，包括用户状态分解和信息传输过程，具体步骤如下： S1：设定每个用户k的初始状态值为Ik，Ik为用户需要保护的隐私信息；读取每个用户k的状态变量，并表示为uk；赋予每个用户k一个人工状态变量wk，用于内部迭代计算；其中每个用户k状态变量uk的初始值uk[0]＝Ik，人工状态变量wk的初始值wk[0]＝1； S2：分别将两个状态变量uk、wk分解成两个子状态变量，表示为与其中，为用户私有，不参与信息传输，仅用于用户自身状态的更新；为传输给邻居的子状态变量，同时用于自身和邻居状态的更新；在初始时刻，对于用户k，随机生成一个实数根据获得的值；随机生成一个实数根据获得的值；在第v次迭代中，用户k各状态变量遵循以下迭代规则： 其中代表所有能够传输信息给用户k的邻居，pki代表用户i向用户k传输的信息权重，pkk代表用户k自身状态更新的权重，在第v次迭代中，用户i向用户k传输的信息为每次迭代，用户k私有的子状态是其所有邻居用于交换的状态值与上一时刻自身私有状态值的加权求和；用户k用于交换的子状态是其两个子状态的加权求和；在迭代时，代表在加权求和时所赋予的权重，参与私有的子状态变量的更新，同样代表在加权求和时所赋予的权重，但参与用于交换的子状态变量的更新； S3：根据给定的网络通信拓扑图，每个用户获取可以传输信息的邻居，并对这些邻居进行不重复排序；在每次迭代中，每个用户基于Round-Robin机制按照顺序选取一位邻居进行信息传输，若用户k可将自身状态信息传输给m个不同的邻居，则每m次，用户k选取的邻居相同，以此类推，做周期为m的选取操作，直至迭代停止； S4：在每次迭代中，用户k根据上一步的信息进行加权求和，得到更新的状态变量，同时计算状态比率 S5：当所有用户的状态比率都收敛到每个用户达到平均一致，N为用户总数。

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