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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种无线电引信抗干扰效能评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116774169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713060.7，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种无线电引信抗干扰效能评估方法和装置是由冯晓伟;曹菲;许剑锋;曾振杰;王栋;柳李鹏设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线电引信抗干扰效能评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线电引信抗干扰效能评估方法和装置，涉及雷达信号处理技术领域，包括：采集用于评价无线电引信性能的第一抗干扰指标矩阵和第二抗干扰指标矩阵，对第一抗干扰矩阵和第二抗干扰矩阵均进行扩容处理和特征压缩处理，分别获得第一优化矩阵和第二优化矩阵，利用专家群体的评分结果，分别获得第一优化矩阵和第二优化矩阵对应的第一评分向量和第二评分向量，利用加权后第一抗干扰能力评估神经网络模型和或第二抗干扰能力评估神经网络模型，处理新获取的抗干扰指标，得到无线电引信抗干扰效能评估结果。该方法可以兼顾了评估指标体系的独立性和完备性特征，可实现小样本条件下的无线电引信抗干扰效能评估模型训练和评估。

本发明授权一种无线电引信抗干扰效能评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种无线电引信抗干扰效能评估方法，其特征在于，包括： 分别根据多次无线电引信抗干扰试验，采集用于评价无线电引信性能的第一抗干扰指标矩阵和第二抗干扰指标矩阵； 对第一抗干扰矩阵和第二抗干扰矩阵均进行扩容处理和特征压缩处理，分别获得第一优化矩阵和第二优化矩阵； 利用专家群体的评分结果，分别获得第一优化矩阵和第二优化矩阵对应的第一评分向量和第二评分向量； 利用加权后第一抗干扰能力评估神经网络模型和或第二抗干扰能力评估神经网络模型，处理新获取的特征压缩处理后的抗干扰指标，得到无线电引信抗干扰效能评估结果，第一抗干扰能力评估神经网络模型基于第一优化矩阵和第一评分向量训练获得，第二抗干扰能力评估神经网络模型基于第二优化矩阵和第二评分向量获得； 所述对第一抗干扰矩阵和第二抗干扰矩阵均进行扩容处理和特征压缩处理，分别获得第一优化矩阵和第二优化矩阵，包括： 分别根据第一抗干扰矩阵和第二抗干扰矩阵，获取第一子抗干扰矩阵和第二子抗干扰矩阵； 分别对第一子抗干扰矩阵和第二子抗干扰矩阵进行奇异值分解，得到各自的左、右奇异空间和按照奇异值从大到小降序排列的对角矩阵； 利用一子抗干扰矩阵和第二子抗干扰矩阵的最大奇异值对应的右奇异空间的右奇异向量，分别获得第一右奇异向量和第二右奇异向量； 利用两个第一右奇异向量的点积和两个第二右奇异向量的点积，分别获得对应的第一加权向量和第二加权向量； 利用第一加权向量和第二加权向量分别对第一抗干扰矩阵和第二抗干扰矩阵加权，获得多个第一优化指标向量和多个第二优化指标向量； 将第一优化指标向量和多个第二优化指标向量分别增补至第一抗干扰矩阵中和第二抗干扰矩阵中，获得第一扩容矩阵和第二扩容矩阵； 对第一扩容矩阵和第二扩容矩阵均进行特征压缩处理，分别获得第一优化矩阵和第二优化矩阵。

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