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龙图腾网获悉上海鹰觉科技有限公司申请的专利船车人虚拟画像建立方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310585518.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权船车人虚拟画像建立方法及系统是由林德银;张生正;陶鹏宇;王德;曲凌钊设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本船车人虚拟画像建立方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种船车人虚拟画像建立方法及系统，包括：获取船舶、人员、车辆数据作为源数据进行预处理，根据预处理后的源数据进行标签的计算和挖掘，生产船舶、人员、车辆标签；定义分层标签；定义分群标签；提取船舶、人员、车辆的基本属性；定义个性化标签，根据船舶、人员、车辆的基本属性和各自的源数据对船舶、人员、车辆添加个性化标签；定义船舶、人员、车辆之间的关联关系标签；在数据库创建标签表，将计算的标签添加进标签表中，再根据业务需求将船舶、人员、车辆各自的源数据与标签表进行关联分析得到指标数据；将指标数据提供给船车人虚拟画像系统中绘制图表。本发明能够提高交通运行效率和安全性与风险预测。

本发明授权船车人虚拟画像建立方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种船车人虚拟画像建立方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取船舶、人员、车辆数据作为源数据，采用数据清洗、数据转换在内的相关方法进行预处理，根据预处理后的源数据进行标签的计算和挖掘，生产船舶、人员、车辆标签； 步骤S2：定义分层标签，将船舶、人员、车辆分别按照人工定义的特征分成互不重叠的多部分，每一部分为一层； 步骤S3：定义分群标签，对每一层的船舶、人员、车辆按照更细粒度的人工定义的特征进行分群； 步骤S4：提取船舶、人员、车辆的基本属性； 步骤S5：定义个性化标签，根据船舶、人员、车辆的基本属性和各自的源数据对船舶、人员、车辆添加个性化标签，利用行为分析、关联规则挖掘在内的相关技术生成个性化标签； 步骤S6：定义船舶、人员、车辆之间的关联关系标签，采用关联分析、时序分析在内的相关方法挖掘关联关系； 步骤S7：在数据库创建标签表，将计算的标签添加进标签表中，再根据业务需求将船舶、人员、车辆各自的源数据与标签表进行关联分析得到指标数据； 步骤S8：将所述指标数据提供给船车人虚拟画像系统中绘制图表； 所述步骤S6中，船舶、人员、车辆之间的关联标签主要由人工根据实际业务需求来定义，如下： 人员与车辆关系标签：乘坐标签及拥有标签在内的相关标签； 人员与船舶关系标签：乘坐标签、拥有标签及雇佣标签在内的相关标签； 船舶与车辆标签：运输标签及违法对接标签在内的相关标签； 对有高度关联的船、车、人的源数据采用关联分析、时序分析方法挖掘关联关系，具体的处理流程如下： 数据收集：收集船舶、人员、车辆之间的交互数据，得到数据集； 关联分析：通过关联规则挖掘、频繁项集挖掘技术，分析数据集，找出船舶、人员、车辆之间的频繁关联模式； 时序分析：通过时间序列分析、序列模式挖掘技术，分析数据集，找出船舶、人员、车辆之间的时间序列模式； 所述步骤S7中，标签表的设计为五个字段分别是：主体、客体、特征类型、特征值、详细描述，其中，客体字段空就表示记录的只是主体字段，后续随着业务扩展而增加的标签能够直接添加行数据，当数据量过多时使用分层或分群标签对表进行分区，最后通过船舶、人员、车辆各自的源数据与标签数据关联并且根据业务需求分析出指标数据。

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