华工未来通信(江苏)有限公司邱才明获国家专利权
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龙图腾网获悉华工未来通信(江苏)有限公司申请的专利基于随机噪声的图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310082757.9，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于随机噪声的图像生成方法、装置、设备及存储介质是由邱才明;冯湛搏;朱椿设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于随机噪声的图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机噪声的图像生成方法、装置、设备及存储介质，本发明在生成图像时，只需利用神经网络模型学习噪声的相关性矩阵，因此，神经网络的训练更为稳定，不容易出现模式崩塌和难以收敛的缺点，避免了生成对抗网络因不易收敛而导致的不具备实用性的问题；同时，相比于传统的扩散模型只是学习噪声的单一方差，本发明利用了像素相关性矩阵作为输出参数，这种考虑了横向像素和纵向像素相关性的可分离的高斯过程极大地保留了模型学习图像像素之间相关性的能力，因此，在图像生成时，可以生成更为清晰和真实的图像，改进了现有技术所存在的忽略像素间相关性的问题；由此，本发明的实用性和图像真实性，相较于现有技术，得到了大幅提高。
本发明授权基于随机噪声的图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于随机噪声的图像生成方法，其特征在于，包括： 获取目标神经网络模型，其中，所述目标神经网络模型是以海量样本图像的噪声图像为输入，每个样本图像的噪声参数为输出而训练得到的，所述海量样本图像中的任一样本图像的噪声参数包括所述任一样本图像对应的噪声矩阵、第一相关性矩阵以及第二相关性矩阵，且所述第一相关性矩阵用于表征所述任一样本图像中横向相邻像素点之间的相关性，所述第二相关性矩阵用于表征所述任一样本图像中纵向相邻像素点之间的相关性； 获取一随机噪声图像，并将所述随机噪声图像输入至所述目标神经网络模型中，得到所述随机噪声图像的噪声参数； 利用所述目标神经网络模型、所述随机噪声图像以及所述随机噪声图像的噪声参数，生成目标图像，其中，所述目标图像的图像内容与所述任一样本图像的图像内容为同一类型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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