买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海大学申请的专利脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211416486.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统是由武星设计研发完成，并于2022-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种基于多模态融合的脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统，包括：将多模态医学影像数据输入拉普拉斯金字塔多模态融合学习模型生成融合图，然后将融合图输入包含一个编码器和一个解码器的U‑net分割模型得到多模态融合图下的分割掩码；最后基于多模态融合图和分割掩码，采用MarchingcubesMC算法进行脑区三维重建可视化和脑肿瘤区域标注。本发明提供的基于多模态融合的脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统，优化了单模态下信息不充分、建模不完整等弊端，充分利用了多模态数据的完备性的优势，进行多模态融合、分割和三维可视化，可以更加全面的辅助手术医生进行治疗，并提升手术过程中的准确性。

本发明授权脑胶质瘤分割和三维可视化模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑胶质瘤分割和三维可视化系统，其特征在于，包括： 样本数据库，存储有不同模态下的影像数据，用于对多模态融合图生成模块、脑肿瘤区域分割模块以及脑区三维可视化生成模块进行训练； 多模态融合图生成模块，采用拉普拉斯金字塔模型结构，多尺度地提取不同模态下的影像数据的表征信息，基于表征信息采用最大融合策略和局部梯度能量策略进行信息融合，生成多模态融合图； 脑肿瘤区域分割模块，将多模态融合图进行数据预处理和数据增强，然后采用U-Net网络结构训练出编码器和解码器对多模态融合图中脑肿瘤区域进行分割，获得分割掩码； 脑区三维可视化生成模块，将多模态融合图和分割掩码对齐后，采用MarchingCubes算法进行脑区三维重建，并标注脑肿瘤区域，显示标注有脑肿瘤区域的脑区三维图像，其中： 对齐针对多模态融合图与分割掩码进行脑肿瘤区映射对应标注，将分割掩码所分割出的脑肿瘤区域在多模态融合图对应体素点位置上面进行显著性标注和展示； 所述采用MarchingCubes算法进行脑区三维重建包括： 首先定义对齐后数据序列中的一个立方体单元为一个体素，每一个体元均由8个顶点所构成，其中，体素顶点有两种不同的状态量所表示：第一、高于或等于势值表示在物体表面的内部；第二、低于势值表示在物体表面的外部，则体素的一个顶点存在两种可能的状态，则一个体素的所有8顶点存在256种状态： 其次根据旋转、映射不变特性，将体素的状态归纳为15种基本构型，即体素所有的256种状态都能够通过这15种基本构型通过旋转、对称变换获得，其中每一种体素状态中都含有若干三个面片，体素中三角面片顶点的具体位置根据等值面的值和所在边的两个顶点的值进行线性插值计算得到； 然后对体素所有的256种状态制作一个查找表，以重建三维图像时应用，MarchingCubes算法通过遍历所有体素，找出其中的三角面片并将它们组合起来构成最后的大脑三维可视化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海大学，其通讯地址为：200436 上海市宝山区上大路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。