买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310841018.3，技术领域涉及：G06T7/593；该发明授权一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法是由朴美兰;张家鹏设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法，属于傅里叶全息图生成重建方法。采用基于稀疏采集的集成成像方法生成物体的立体元图像；根据物体的立体元图像进行多视角投影非相干傅里叶计算全息图生成与仿真重建。本发明优点是使用基于SAD寻找方法的块匹配积分投影法同传统的图像识别灰度积分投影法相比，计算得到的视差误差率由3.125％下降到0.2％，所生成的立体元图像与原物体视图的结构相似度SSIM从0.71上升到了0.75，提升了所生成的立体元图像的准确度，从而使物体傅里叶全息图存储信息和再现图像更加准确，块匹配积分投影方法在运行代码进行块匹配时进行了图像的修正，仅在水平方向上搜索匹配块，与其它算法相比步骤更加简洁。

本发明授权一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏采集的傅里叶全息图生成重建方法，其特征在于，包括下列步骤： 一、采用基于稀疏采集的集成成像方法生成物体的立体元图像； 1、获取物体多视角投影视图阵列 在计算机模拟软件中采用虚拟相机阵列去拍摄物体，得到多视角情况下物体投影视图若干，按相机相对位置排列好形成视图阵列； 2、基于SAD寻找方法块匹配积分投影计算视差 3、根据视差截取图像，使用matlab软件依照最终视差值根据公式对原多视角物体视图阵列中每一幅视图进行截取，得到截取所得的子图像图片，众多子图像图片构成子图像阵列； 4、拼接得到子图像阵列图，得到截取所得的子图像图片后按照相机在相机阵列中的相对位置将截取后的图片按顺序拼接到一起生成裁剪后的子图像阵列图； 5、映射生成立体元图像，对拼接得到的裁剪后的子图像阵列图根据映射关系进行像素点的位置变换，重构生成物体的立体元图像，以较少的相机数生成需要较多相机拍摄所得的立体元图像，实现稀疏采集集成成像； 二、根据物体的立体元图像进行多视角投影非相干傅里叶计算全息图生成与仿真重建； 1、生成物体正交投影视图阵列 读取物体立体元图像作为场景，之后设定循环间隔，采用在matlab软件中数值计算模拟摄像机阵列的方法模拟等距摄像机阵列的拍摄过程，并对所获取的图像信息按照正交投影公式进行正交化处理生成正交视图信息，按照相对位置关系排列好所得正交投影视图信息得到正交投影视图阵列信息； 2、正交投影视图与平面波相乘后积分生成傅里叶全息图，然后要生成高精度傅里叶全息图，用每一个正交投影视图信息去乘相应的平面波之后再对乘积进行积分，就得到傅里叶全息图中的一个复值，对不同角度不同位置的正交投影视图信息计算所得的复值按相对位置顺序排列，就生成物体的傅里叶全息图； 3、根据傅里叶全息图仿真重建还原图像，最后根据公式对傅里叶全息图进行仿真重建，得到物体的重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。