清华大学何潇获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种实时安全性的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821624B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310822634.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种实时安全性的评估方法及装置是由何潇;刘泽夷设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实时安全性的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种实时安全性的评估方法及装置，方法包括：获取监测数据流，并从所述监测数据流当中提取所有数据块每一时刻对应的安全级别信息；通过KernelSHAP方法，基于所述安全级别信息，更新所述安全指标的权重变化；以所述更新后的安全指标及其权重，增量更新评估模型，并使用更新后的评估模型预测安全评估结果；根据预先设定的决策阈值和所述安全评估结果，确定安全性评估结果。通过KernelSHAP方法，在广泛学习系统结构的基础上确定新收集的监测数据流的重要性，减少近似误差造成的负面影响，将漂移检测和适应性与生成的解释的排序偏好相结合，从而更好地预测实时安全评估任务的结果。
本发明授权一种实时安全性的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种实时安全性的评估方法，其特征在于，包括： 获取监测数据流，并从所述监测数据流当中提取所有数据块每一时刻对应的安全级别信息； 通过KernelSHAP方法，基于所述安全级别信息，更新安全指标的权重变化； 以更新后的安全指标及其权重，增量更新评估模型，并使用更新后的评估模型预测安全评估结果； 根据预先设定的决策阈值和所述安全评估结果，确定安全性评估结果； 通过KernelSHAP方法，基于所述安全级别信息，更新所述安全指标的权重变化，包括： 基于所述数据块，生成初始解释； 通过所述KernelSHAP方法，检测所述初始解释与对应的所述安全级别信息之间的概念漂移情况； 当检测到概念漂移时，更新所述安全指标的权重变化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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