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龙图腾网获悉伊顿智能动力有限公司申请的专利计算系统的功率容量规划获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116830125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180083145.0，技术领域涉及：G06F1/28；该发明授权计算系统的功率容量规划是由J·勒居弗尔设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算系统的功率容量规划在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于计算系统的功率容量规划的计算机实现的方法，其中该方法包括以下步骤：a评估S10该计算系统的活动，其中该活动包括由该计算系统执行的程序实例的数量和由所执行的程序实例引起的负载；b通过使用被配置用于活动演进预测的第一机器学习算法10，基于所评估的活动来预测S12该活动的演进；c基于所预测的活动演进并且通过使用被配置用于该计算系统的功耗预测的第二机器学习算法12，预测S14该计算系统的功耗作为第一功率度量；d基于所预测的功耗并且通过使用被配置用于不间断电源自主性预测的第三机器学习算法12'以及接收该计算系统的该功耗预测作为输入，预测S16该计算系统的一个或多个不间断电源的自主性作为第二功率度量；e基于所预测的功耗和该计算系统的功率架构，预测S18该计算系统的冗余水平作为第三功率度量；f通过处理该第一、第二和第三功率度量来生成S20与功率容量规划相关的输出数据。

本发明授权计算系统的功率容量规划在权利要求书中公布了：1.一种用于计算系统的功率容量规划的计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤： a评估S10所述计算系统的活动，其中所述活动包括由所述计算系统执行的程序实例的数量和由所执行的程序实例引起的负载； b通过使用被配置用于活动演进预测的第一机器学习算法10，基于所评估的活动来预测S12所述活动的演进； c基于所预测的活动演进并且通过使用被配置用于所述计算系统的功耗预测的第二机器学习算法12，预测S14所述计算系统的功耗作为第一功率度量； d基于所预测的功耗并且通过使用被配置用于不间断电源自主性预测的第三机器学习算法12'以及接收所述计算系统的所述功耗预测作为输入，预测S16所述计算系统的一个或多个不间断电源的自主性作为第二功率度量； e基于所预测的功耗和所述计算系统的功率架构，预测S18所述计算系统的冗余水平作为第三功率度量； f通过处理所述第一、第二和第三功率度量来生成S20与功率容量规划相关的输出数据。

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