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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利团体欺诈治理方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310833386.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权团体欺诈治理方法、装置及计算机可读存储介质是由王智明;徐雷;陶冶设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本团体欺诈治理方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种团体欺诈治理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及网络安全技术领域，用于解决现有技术对团体欺诈行为的识别准确率低、覆盖率低的问题，所述方法包括：根据团体欺诈威胁情报获取团体欺诈的种子数据；使用团体欺诈识别模型从运营商信令数据中筛选团体欺诈数据，并使用种子数据验证团体欺诈数据的准确率和覆盖率；利用准确率和覆盖率达到预设条件的团体欺诈数据，对团体欺诈识别申请信息进行团体欺诈识别。本发明可以提高对团体欺诈行为识别的准确率和覆盖率，及时发现团体欺诈行为，避免团体欺诈造成的损失。

本发明授权团体欺诈治理方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种团体欺诈治理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据团体欺诈威胁情报获取团体欺诈的种子数据； 使用团体欺诈识别模型从运营商信令数据中筛选团体欺诈数据，并使用种子数据验证团体欺诈数据的准确率和覆盖率，具体包括： 设置最大迭代次数和迭代初始参数，从初始迭代次数开始执行如下迭代运算： 使用团体欺诈识别模型从运营商信令数据中筛选第二网络行为特征数据，以第二网络行为特征数据作为本轮迭代运算的团体欺诈数据； 计算每个种子数据与本轮迭代运算的每个团体欺诈数据的第一匹配距离，并根据第一匹配距离评估本轮迭代运算的团体欺诈数据的准确率和覆盖率是否达到预设条件，具体包括： 使用式1计算第个种子数据与本轮迭代运算的第个团体欺诈数据的第一匹配距离： ， 其中，，为种子数据的数量，为本轮迭代运算的团体欺诈数据的数量，为的转置，为的转置，为第一调整系数，为第个种子数据的第一在线时间特征数据，为第个团体欺诈数据的第二在线时间特征数据，为第个种子数据的第一带宽特征数据，为第个团体欺诈数据的第二带宽特征数据； 根据获得本轮迭代运算的团体欺诈数据的准确率和覆盖率，其中，为本轮迭代运算的迭代次数； 评估本轮迭代运算的团体欺诈数据的准确率和覆盖率是否满足式2，如果是，则本轮迭代运算准确率和覆盖率达到预设条件： 其中，代表数学符号的概率含义，表示其后括号内的算式结果为概率值； 如果本轮迭代运算的团体欺诈数据的准确率和覆盖率不满足式2，根据式3-5的条件调整团体欺诈识别模型： ， 其中，为第二调整系数，，为第次迭代的循环递归监督学习因子，、分别为前次迭代中最大的覆盖率、准确率， 设置，执行下一轮迭代运算； 如果本轮迭代运算准确率和覆盖率达到预设条件，将本轮迭代运算的团体欺诈数据加入团体欺诈黑产库并结束迭代运算，或达到最大迭代次数时结束迭代运算； 利用准确率和覆盖率达到预设条件的团体欺诈数据，对团体欺诈识别申请信息进行团体欺诈识别； 其中，种子数据、团体欺诈数据和团体欺诈识别申请信息，各自以稀疏矩阵存储，且i、j、t为稀疏矩阵的三个维度，m、n、p为i、j、t的取值上限。

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