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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310797002.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统是由郭茜;魏博;吴紫燕;邹琦萍;赵菁;张德政设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统，涉及地理信息学技术领域，包括：通过DE‑9IM模型进行空间关系的表达与计算；定义细粒度地理空间知识图谱以及强地理空间关系；对所述数据集中的目标信息进行抽取，获取知识图谱本体结构；使用空间互联算法，获取SGRs，构建知识图谱；定义SGR查询，将SGR查询划分为精确查询和近似查询；通过精度查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行精确查询；通过近似查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行近似查询。本发明中提出的细粒度的地理空间知识图谱FineGeoKG和相关算法采用较新的技术手段和方法，提高了解决地理空间中的空间关系相关问题的效率，并对类似问题提供了可作为参考的解决方案。

本发明授权一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法，其特征在于，方法步骤包括： S1、获取数据集，通过DE-9IM模型进行空间关系的表达与计算，将所述数据集中的每一对几何对象均通过DE-9IM模型来描述它们之间的空间关系； S2、定义细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG以及强地理空间关系SGR；根据定义的细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG以及强地理空间关系SGR，对所述数据集中的目标信息进行抽取，获取知识图谱本体结构； S3、使用空间互联算法，从所述数据集中获取多个强地理空间关系SGRs，构建细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG； S4、定义SGR查询，将SGR查询划分为精确查询和近似查询；通过精度查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行精确查询；通过近似查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行近似查询； 其中，所述步骤S2中，所述FineGeoKG包括：五元组E,R,L,P,V，其中集合E表示细粒度的地理对象实体，集合R表示两个实体之间的SGR，集合L表示实体和关系的类别，集合P表示属性，集合V表示P所对应的值；在FineGeoKG中，一个实体可以有多个标签，一个关系应该至少有一个sgr标签来表示空间关系； 所述强地理空间关系SGR定义为：若两个地理实体ox和oy在二维欧几里德空间中彼此接近，则它们具有强地理空间关系SGR； 其中，所述步骤S2中，对所述数据集中的目标信息进行抽取，包括： 在构建映射表的同时识别SGRs； 按照"点→线→面"的顺序来检查对象；所述对象为数据集中的数据。

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