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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于卷积自编码网络的交互式UI设计搜索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310847071.4，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于卷积自编码网络的交互式UI设计搜索方法及系统是由夏溪;胡未名;李小禾;李林蔚;张启双设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积自编码网络的交互式UI设计搜索方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于卷积自编码网络的交互式UI设计搜索方法及系统，包括获取Rico数据集并进行卷积神经网络分析以得到参考特征数据；采集用户需求并对用户需求进行判断以得到用户需求数据类型，若用户需求数据为框线图类型，对用户需求进行框线图UI搜索匹配；若用户需求数据为色彩类型，则对用户需求进行色彩UI搜索匹配；并将以匹配得到对应的UI页面并加以显示；框线图UI搜索为根据用户绘制的框线图的大小和位置关系，对参考特征数据中的UI页面的框线图进行匹配；色彩UI搜索为通过对用户绘制的色彩图的颜色、位置区域和大小进行判断和读取，在通过四叉树算法与参考特征数据中的颜色直方图进行匹配。本申请具有提高搜索效率和匹配精确性的效果。

本发明授权一种基于卷积自编码网络的交互式UI设计搜索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积自编码网络的交互式UI设计搜索方法，其特征在于，包括： 获取Rico数据集，并对Rico数据集中的UI数据进行分析处理，以得到线框数据集和颜色数据集； 基于卷积神经网络对线框数据集进行图像特征提取，以得到参考图像特征； 对颜色数据集进行颜色直方图建立并对颜色直方图进行色彩特征提取，以得到参考直方图数据； 对参考直方图数据进行加权计算以得到参考加权数据； 采集用户需求并输出用户需求数据；所述用户需求数据包括用户需求类型、用户权重数据、用户需求数据； 对用户需求类型进行类型判断，若用户需求数据为框线图类型，则对用户需求数据进行图像特征提取，以得到用户图像特征数据； 将参考图像特征数据和用户图像特征数据进行KNN搜索，以得到第一匹配结果； 根据用户权重数据，将用户图像特征数据与第一匹配结果包含的参考图像特征数据进行相似度计算，以输出第一相似度数据；并将第一相似度数据与预设的第一标准值进行比较，以筛选出第一相似度数据大于第一标准值的第一匹配结果，并输出第二匹配结果； 将第二匹配结果进行显示，并对用户的行为进行采集，以得到用户对用户心仪的UI页面进行反馈的反馈信号； 若存在反馈信号，则根据反馈对参考图像特征数据进行再筛选，以得到第三匹配结果，并对第三匹配结果进行交互式遗传算法进行运算，以得到第四匹配结果并将第四匹配结果进行显示，直至用户对显示结果满意为止； 若用户需求类型为色彩型，则对用户需求数据进行色彩特征提取，以得到用户直方图数据并对用户直方图数据进行加权计算，以得到用户加权数据； 将用户加权数据和参考加权数据进行相似度计算，以得到第二相似度数据； 将第二相似度数据与预设的第二标准值进行相似度比较，以筛选出第一色彩匹配结果，并加以显示，同时对用户的反馈数据进行采集，并根据反馈数据进行再匹配，以筛选得到第二色彩匹配结果并加以显示，直至用户对显示结果满意为止。

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