成都市卡蛙科技有限公司姜恒获国家专利权
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龙图腾网获悉成都市卡蛙科技有限公司申请的专利一种车位编号识别方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310809788.X，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权一种车位编号识别方法、装置及计算机可读存储介质是由姜恒;胡翠;郑耿忠;彭登富设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车位编号识别方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车位编号识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：利用车辆摄像头获取模块获取停车场的视频信息，根据视频信息抽帧获取图像数据；预处理图像数据；检测和识别预处理后的图像数据，利用由OD检测模型和OCR识别模型构建的单阶段的深度学习模型进行停车位编码区域检测识别并输出区域检测数据；将区域检测数据转换成ONNX模型数据，并根据ONNX模型数据计算出车位编号信息。本发明可以在不借助云端系统的离线情况下进行停车位编号的识别，适用于各类广泛意义上的停车场景，例如地面露天停车场、地面路边停车位、地下停车场等。可适用于不同的天气状况，通过深度学习模型能识别多种字体的停车位编号，灵活度高。
本发明授权一种车位编号识别方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车位编号识别方法，其特征在于，所述方法包括： 利用车辆摄像头获取模块获取停车场的视频信息，并根据所述视频信息抽帧获取鱼眼图像数据； 对所述鱼眼图像数据进行畸变矫正预处理，其中，所述预处理包括：利用KB畸变模型将相机三维坐标系下的点映射到图像平面，以生成用于识别模型的无畸变图像； 检测和识别预处理后的所述图像数据，利用由OD检测模型和OCR端对端识别模型构建的单阶段的深度学习模型进行停车位编码区域检测识别并输出区域检测数据；其中，所述单阶段端到端深度学习模型采用深度可分离卷积和空间可分离卷积构成的轻量骨干网络进行特征提取； 将所述区域检测数据转换成ONNX模型数据，并根据所述ONNX模型数据计算出车位编号信息，以实现离线识别。
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