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龙图腾网获悉上海蜜度信息技术有限公司申请的专利图像合成方法、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310901747.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像合成方法、设备及计算机可读介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像合成方法、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像合成方法、设备及计算机可读介质，该方案采用相应的方式分别获取目标图像以及背景图像中的背景特征信息、文本特征信息、掩码特征信息、堆叠特征信息和目标特征信息，然后将上述特征信息进行特征融合处理，获取融合特征信息，进而根据所述融合特征信息，生成最终合成图像。由于生成融合特征信息的不同特征信息中包含了不同方面的具体特征，因此在根据融合特征信息重建最终合成图像时，可以使合成的图像更加美观、自然，合成效果更好。

本发明授权图像合成方法、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种图像合成方法，其特征在于，所述方法包括： 识别目标图像中的目标对象，并根据目标对象和背景图像，生成粗略合成图像； 从所述背景图像中提取背景特征信息； 根据所述粗略合成图像获取描述文本，并从所述描述文本中提取文本特征信息； 从所述目标图像中目标对象对应的图像掩码，提取掩码特征信息； 将所述目标图像和背景图像进行堆叠处理，获取堆叠图像，并从所述堆叠图像中提取堆叠特征信息； 从所述目标图像中提取目标特征信息； 将所述背景特征信息、文本特征信息、掩码特征信息、堆叠特征信息和目标特征信息进行特征融合处理，获取融合特征信息； 根据所述融合特征信息，生成最终合成图像； 其中，将所述背景特征信息、文本特征信息、掩码特征信息、堆叠特征信息和目标特征信息进行特征融合处理，获取融合特征信息，包括： 将所述文本特征信息和掩码特征信息分别经过不同参数的MLP模型处理后，与所述背景特征信息相加，获得相加特征信息； 将所述相加特征信息经过2DCONV模型处理，得到V向量； 将所述堆叠特征信息和目标特征信息经过不同参数的MLP模型处理，分别获得K向量和Q向量； 将所述K向量和Q向量进行矩阵乘法运算，得到获得注意力得分，根据所述注意力得分计算注意力权重，并将所述V向量与所述注意力权重进行矩阵乘法运算，得到融合特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海蜜度信息技术有限公司，其通讯地址为：201204 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区张衡路198弄10号301AB室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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