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龙图腾网获悉广东弓叶科技有限公司申请的专利基于大模型的可交互式标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310894784.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于大模型的可交互式标注方法及系统是由蔡天任;许家誉;莫卓亚;刘涛设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的可交互式标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数字图像处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的可交互式标注方法及系统，所述方法包括：获取图像分割大模型和目标图像；将图像分割大模型和目标图像载入预先设置的标注系统中生成特征信息，并将特征信息载入标注系统中；响应于用户的标注操作生成标注信息；将标注信息输入图像分割大模型中生成图像蒙版；根据图像蒙版生成标注图像，并返回给前端进行展示。本发明使用预先训练的开源图像分割大模型，可免训练直接部署，减少了繁杂的数据预标注和训练过程，具有较强的泛化性，当获取目标图像的人工打点信息时，即可立即得到目标的轮廓数据，响应在毫秒级别，同时具有很强的泛化性可避免信息熵的问题。

本发明授权基于大模型的可交互式标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的可交互式标注方法，其特征在于，包括： 获取图像分割大模型和目标图像，其中，所述图像分割大模型预先设置； 将所述图像分割大模型和所述目标图像载入预先设置的标注系统中生成特征信息，并将所述特征信息载入所述标注系统中，其中，所述标注系统预先设置； 响应于用户的标注操作生成标注信息； 将所述标注信息输入所述图像分割大模型中生成图像蒙版； 根据所述图像蒙版生成标注图像，并返回给前端进行展示； 所述响应于用户的标注操作生成标注信息,具体包括： 响应于用户的标注操作，获取输入坐标和输入类别； 根据所述输入坐标和所述输入类别生成多边形轮廓； 根据所述多边形轮廓生成标注信息； 所述响应于用户的标注操作，获取输入坐标和输入类别，具体包括： 创建字典，所述字典包括第一数组和第二数组； 获取用户信息，根据用户信息生成标识值，关联所述标识值为所述字典与所述第一数组和所述第二数组的映射关系，其中，所述用户信息预先设置； 响应于用户的标注操作，获取输入坐标和输入类别； 将所述输入坐标放入所述第一数组中，将所述输入类别放入所述第二数组中。

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