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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210416650.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置是由李洪忠;王琎;赵龙龙;李晓丽;韩宇;姜小砾;陈劲松设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置。该方法及装置对获取到的长时间序列Landsat遥感数据进行数据合成；计算Landsat遥感数据的时间序列遥感指数；对Landsat遥感数据的时间序列遥感指数检测不变区域；以不变区域的概率空间进行时间序列遥感指数的归一化；将多个时相的归一化指标统一进行主成分分析，获取统一的主成分载荷系数。本发明基于中等空间分辨率Landsat遥感影像，利用时间序列数据合成、时间序列不变区域检测、时间序列主成分分析等方法设计一种适用于长时间序列剧烈变化区域的遥感生态指数，最终准确反映大区域范围、长时间序列生态环境状况的分布与演变状况。

本发明授权一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 对获取到的长时间序列Landsat遥感数据进行数据合成； 计算出数据合成后Landsat遥感数据的时间序列遥感指数； 对Landsat遥感数据的时间序列遥感指数进行Mann-Kendall趋势检验来检测不变区域； 以不变区域的概率空间进行时间序列遥感指数的归一化； 将多个时相的归一化指标统一进行主成分分析，获取统一的主成分载荷系数；其中： 所述对Landsat遥感数据的时间序列遥感指数进行Mann-Kendall趋势检验来检测不变区域包括： 分别建立NDVI、NDWI、IBI、SI时间序列数据分别进行Mann-Kendall趋势检验，建立不变图层，其中根据NDVI时间序列数据，建立图层，计算公式如下: 对照上式，分别建立、、，并建立不变图层，公式如下： ； 所述以不变区域的概率空间进行时间序列遥感指数的归一化包括： 基于不变图层分别对绿度NDVI、湿度Wet、干度NDBSI、热度LST指标的时间序列进行掩膜，对掩膜后的各时相的各图层分别进行概率空间2%--98%的统计，以2%的值作为最小值，以98%的值作为最大值，对原始的未掩膜绿度、湿度、干度、热度图层进行归一化，其中对2020年绿度NDVI归一化后的绿度图层为，计算公式如下： 对干度和热度指标，进行逆向归一化，其中对热度LST进行逆向归一化，计算公式如下： ； 所述将多个时相的归一化指标统一进行主成分分析，获取统一的主成分载荷系数包括： 在研究区内随机布设若干个样点，其中样点数量根据研究区范围以及数据分辨率设定，基于样点逐年提取多时相的归一化后的4个指标，将时间序列的归一化后4个指标分别合成为4个新的指标列，即、、和，基于上述指标列，进行PCA主成分分析，得到第一主成分的载荷系数，分别标记为a、b、c、d，对应于、、和4个指标列； 在所述将多个时相的归一化指标统一进行主成分分析，获取统一的主成分载荷系数之后，所述方法还包括： 对观测的时间序列每个时相，分别计算其初始的RSEI0值，公式如下： 其中y表示监测时相； 对所有观测时相所获取的，统计多时相的最大值和最小值，并进行归一化，获取最终的RSEI，公式如下： 。

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