中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司茅心悦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310833702.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及介质是由茅心悦设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对真实样本图像进行检测时检测精度提升受限的问题。在该方法中，获取样本图像及包含的目标对象的目标位置；将样本图像及对应的场景信息输入到目标检测模型，获取目标检测模型输出的样本图像中目标对象的预测位置；根据样本图像的预测位置及目标位置，确定子损失值；根据样本图像归属的场景信息对应的权重对子损失值进行调整，其中真实场景对应的权重大于默认场景对应的权重；确定损失值，并对目标检测模型进行调整。真实样本图像对应的权重大于参考样本图像对应的权重，更关注真实样本图像对目标检测模型的影响，提高了目标检测模型进行检测时的检测精度。
本发明授权一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本集中包含的每个样本图像及每个样本图像中包含的目标对象的目标位置，其中所述样本图像包括参考样本图像及真实样本图像，且记录有所述样本图像归属的场景信息，所述场景信息包括默认场景和真实场景； 将所述每个样本图像及对应的场景信息输入到目标检测模型中，获取所述目标检测模型输出的所述每个样本图像中目标对象的预测位置； 针对每个样本图像，根据该样本图像对应的预测位置及目标位置，确定子损失值，并根据该样本图像归属的场景信息对应的权重对所述子损失值进行调整，其中所述真实场景对应的权重大于所述默认场景对应的权重； 根据调整后的每个子损失值，确定损失值，并基于所述损失值对所述目标检测模型进行调整。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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