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龙图腾网获悉中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种目标检测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210993157.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种目标检测方法、装置和存储介质是由张程;苗海委;李泽源;李舜铭;夏艺菲设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标检测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标检测方法、装置和存储介质；所述方法包括：获取待检测图像数据；运用预设的目标检测模型识别所述待检测图像数据，获得针对所述待检测图像数据的描述信息；所述描述信息至少表征所述待检测图像数据中包含的目标检测对象的位置信息；其中，所述预设的目标检测模型基于维度分辨率矩阵模型和第一训练样本集进行训练得到；所述维度分辨率矩阵模型，包括：生成器、判别器、检测器；所述第一训练样本集包括：至少一个训练样本；所述训练样本至少包括基于热力图数据确定的目标框点阵数据，所述热力图数据为通过自动化数据采集装置采集得到的光栅投射图像进行第一处理后得到。

本发明授权一种目标检测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像数据； 运用预设的目标检测模型识别所述待检测图像数据，获得针对所述待检测图像数据的描述信息；所述描述信息至少表征所述待检测图像数据中包含的目标检测对象的位置信息； 其中，所述预设的目标检测模型基于维度分辨率矩阵模型和第一训练样本集进行训练得到；所述维度分辨率矩阵模型包括：基于高低维度特征方向和高低分辨率方向构建的第一模型和第二模型； 所述高低分辨率方向上，所述第一模型和所述第二模型均包括：第一部位生成模块、Y个第二部位生成模块，Y为正整数；下采样得到的不同分辨率的图像数据为Y个； 所述高低维度特征方向上，所述第一模型采用低维度类别标签，所述第二模型采用高维度类别标签； 所述第一部位生成模块的输入数据包括：随机向量、第一分辨率的图像数据、目标框点阵数据和类别标签； 所述第二部位生成模块的输入数据包括：上级模块生成的图像、第二分辨率的图像数据、目标框点阵数据和类别标签；所述第一分辨率低于所述第二分辨率；每个第二部位生成模块采用的图像数据的分辨率高于上级第二部位生成模块采用的图像数据的分辨率； 其中，所述第一部位生成模块和所述第二部位生成模块均包括： 生成器，用于根据随机向量或上级生成模块生成的图像生成特定分辨率的图像；上级生成模块为上级的第一部位生成模块或上级的第二部位生成模块； 判别器，用于通过判别生成的所述特定分辨率的图像与真实图像，获得监督信号，并进行梯度反传更新生成器；所述真实图像为RGB图像或下采样得到的图像数据； 检测器，用于将生成的所述特定分辨率的图像进行目标框点阵数据的重构，根据真实的目标框点阵数据和重构的目标框点阵数据计算损失，并进行梯度反传更新生成器；所述真实的目标框点阵数据为每个生成模块输入的目标框点阵数据；所述特定分辨率的图像为所述生成器在输入目标框点阵数据的条件和所述判别器的约束下生成的当前级别分辨率的图像； 所述第一训练样本集包括：至少一个训练样本；所述训练样本至少包括基于热力图数据确定的目标框点阵数据，所述热力图数据为通过自动化数据采集装置采集得到的光栅投射图像进行第一处理后得到。

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