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龙图腾网获悉深圳市腾讯网络信息技术有限公司申请的专利一种对象价值预测模型的训练方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117010467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071938.3，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种对象价值预测模型的训练方法和相关装置是由刘江鸣;孙妮;张箫栎;林杰颖设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象价值预测模型的训练方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种对象价值预测模型的训练方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，获取训练数据集，训练数据集中包括历史注册对象的历史对象数据，通过初始网络模型中的特征提取模块对历史对象数据进行特征提取得到历史对象特征向量，通过初始网络模型中的时序模块根据历史对象特征向量输出历史注册对象的预测转化行为，基于目标时间段内不同时间节点的预测转化行为和标定转换行为之间的差异对初始网络模型的模型参数进行优化，得到对象价值预测模型。该对象价值预测模型能够输出待预测对象在目标时间段内不同时间节点的转化行为，反映待预测对象持续转化潜能，进而评估是否投放推荐内容有利于提升产品的ROI。

本发明授权一种对象价值预测模型的训练方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种对象价值预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集中包括历史注册对象的历史对象数据，所述历史对象数据具有对应的标定转化行为集，所述标定转化行为集中包括所述历史注册对象在完成注册后的目标时间段内不同时间节点的标定转化行为，所述不同时间节点的标定转化行为按照时间顺序进行排列； 通过初始网络模型中的特征提取模块对所述历史对象数据进行特征提取，得到历史对象特征向量； 基于所述历史对象特征向量，通过所述初始网络模型中的时序模块输出所述历史注册对象在所述目标时间段内不同时间节点的预测转化行为，所述不同时间节点的预测转化行为按照所述时间顺序进行排列； 基于所述目标时间段内所述不同时间节点的预测转化行为和所述不同时间节点的标定转化行为之间的差异，优化所述初始网络模型的模型参数，得到所述对象价值预测模型，以通过所述对象价值预测模型预测出待预测对象在目标时间段内不同时间节点的转化行为，所述转化行为为对象基于推荐内容产生的付费行为，对象价值为对象通过投放至广告位的推荐内容所产生的转化行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市腾讯网络信息技术有限公司，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区新安街道新安六路御景湾花园1栋101、201A、301、401之二楼201A-K49；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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