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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310989069.0，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质是由饶宇熹;刘金山;王远楷;宁博设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：接收包括待识别的脸部图像的身份鉴别请求；获取用于身份参考的多个指纹图像；通过第一图像编码器提取脸部图像的脸部特征向量；通过第二图像编码器提取多个指纹图像的指纹特征向量；根据脸部特征向量与多个指纹特征向量的特征相似度，在多个指纹图像中筛选得到目标指纹图像；确定脸部图像对应的身份信息为目标指纹图像对应的身份信息。用于训练第一图像编码器和第二图像编码器的训练图像组中包括指纹训练图像、脸部正样本图像和脸部负样本图像，脸部负样本图像中包括脸部正样本图像的相似图像。从而，提高了身份鉴别的准确性。

本发明授权身份鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种身份鉴别方法，其特征在于，包括： 接收身份鉴别请求，所述身份鉴别请求中包括待进行身份鉴别的脸部图像； 从身份认证参考库中，获取用于身份参考的多个指纹图像； 通过第一图像编码器对所述脸部图像进行特征提取，得到脸部特征向量； 通过第二图像编码器对所述多个指纹图像分别进行特征提取，得到多个指纹特征向量；所述第一图像编码器为采用注意力机制的卷积神经网络，所述第二图像编码器为包括多个残差结构和池化层的深度残差网络； 确定所述脸部特征向量与所述多个指纹特征向量之间的特征相似度； 根据所述特征相似度，在所述多个指纹图像中筛选得到目标指纹图像； 确定所述脸部图像对应的身份信息为所述目标指纹图像对应的身份信息； 其中，所述第一图像编码器和所述第二图像编码器基于多个训练图像组和对比损失函数一起训练得到，所述对比损失函数用于对同一人物的指纹图像与脸部图像之间的特征相似度进行最大化以及对不同人物的指纹图像与脸部图像之间的特征相似度进行最小化，在每个训练图像组中，包括指纹训练图像、与所述指纹训练图像属于同一人物的脸部正样本图像以及与所述指纹训练图像属于不同人物的脸部负样本图像，所述脸部负样本图像中包括所述脸部正样本图像的相似图像； 在所述第一图像编码器的训练过程中对所述第一图像编码器的模型参数进行调整后，通过调整后的第一图像编码器更新所述脸部负样本图像； 所述脸部负样本图像中与所述脸部正样本图像的相似图像是通过如下方式得到的： 获取图像对和脸部图像集，所述图像对包括所述指纹训练图像和所述脸部正样本图像，所述脸部图像集中包括多个负样本候选图像； 通过所述第一图像编码器对所述脸部正样本图像进行特征提取，得到正样本特征向量； 通过所述第一图像编码器对所述负样本候选图像进行特征提取，得到候选特征向量； 确定所述正样本特征向量与所述候选特征向量的相似度； 基于所述正样本特征向量与所述候选特征向量的相似度，从所述负样本候选图像中筛选得到所述脸部负样本图像。

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