联想(北京)有限公司蒋权获国家专利权
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龙图腾网获悉联想(北京)有限公司申请的专利一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311102822.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质是由蒋权;秦浩岩设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待检测数据；根据所述待检测数据，基于智能引擎，确定所述待检测数据是否存在异常，并对存在异常的所述待检测数据进行优化；其中，所述智能引擎根据所述待检测数据的序列信息，确定第一数据和第二数据；所述智能引擎，基于异常基础数据，确定所述第一数据中的第一异常数据；所述智能引擎，基于异常处理数据，确定所述第二数据中的第二异常数据。本申请实施例使用有监督的端到端的异常检测可以直接得到检测目标的概率，减少了无监督模型训练后需要再通过聚类或者阈值方式判定异常的步骤。
本发明授权一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据检测方法，所述方法包括： 获取待检测数据； 根据所述待检测数据，基于智能引擎，确定所述待检测数据是否存在异常，并对存在异常的所述待检测数据进行优化； 其中，所述智能引擎根据所述待检测数据的序列信息，确定第一数据和第二数据；所述第一数据为前期数据，所述前期数据包括交互数据和产生交互的至少两个对象的对象数据，所述第二数据为后期数据，所述后期数据包括产生交互的至少两个对象间的关系的行为数据； 所述智能引擎，基于异常基础数据，确定所述第一数据中的第一异常数据； 所述智能引擎，基于异常处理数据，确定所述第二数据中的第二异常数据； 所述智能引擎包括第一模块和第二模块，所述第一模块包括时序模型，所述第二模块包括基于节点嵌入的图嵌入的深度学习网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联想(北京)有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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