Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > OPPO广东移动通信有限公司;深圳市与飞科技有限公司瞿祥谋获国家专利权

OPPO广东移动通信有限公司;深圳市与飞科技有限公司瞿祥谋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司;深圳市与飞科技有限公司申请的专利模型生成方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117035022B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311009330.2,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权模型生成方法、装置以及电子设备是由瞿祥谋;王俊;孟丹;齐越;易兰军;徐杰设计研发完成,并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

模型生成方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种模型生成方法、装置以及电子设备,方法包括:从多个第一分组中获取目标分组,目标分组为目标数据所对应的第一分组,目标数据为请求遗忘的数据;基于模型集合中除参考模型以外的模型,进行模型聚合以得到目标模型,其中,模型集合中的每个模型为基于多个第一分组中所对应的第一分组的数据预先训练得到,且参考模型为基于目标分组对应的数据训练得到。从而使得可以避免在需要对目标数据进行遗忘时需要完全重新进行训练以得到目标模型,以降低遗忘学习过程的耗时,并降低了遗忘学习的成本。

本发明授权模型生成方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型生成方法,其特征在于,所述方法包括: 将第一用户集合中的用户进行分组,以得到多个第一分组; 基于多个第一分组中的数据分别对初始模型进行训练,以得到多个第一分组分别对应的模型,以基于所述多个第一分组分别对应的模型得到模型集合,其中,第一分组中的数据包括第一分组中多个用户所对应的数据,所述用户所对应的数据包括用户使用应用程序的顺序或者用户最近的信息浏览记录;所述基于多个第一分组中的数据分别对初始模型进行训练,以得到多个第一分组分别对应的模型,包括:在当轮训练过程中,通过第一分组中多个用户对应的数据对当轮的待训练模型进行训练,得到第一分组中多个用户各自对应的当轮训练模型,其中,首轮训练过程对应的待训练模型为所述初始模型;将第一分组中多个用户各自对应的当轮训练模型进行模型聚合,得到第一分组对应的局部聚合模型;将多个第一分组各自对应的局部聚合模型进行交换;将进行所述交换后,多个第一分组各自将得到的局部聚合模型作为下一轮的待训练模型,并进入下一轮的训练过程,直到训练结束; 从多个第一分组中获取目标分组,所述目标分组为目标数据所对应的第一分组,所述目标数据为请求遗忘的数据; 基于所述模型集合中除参考模型以外的模型,进行模型聚合以得到目标模型,其中,所述模型集合中的每个模型为基于所述多个第一分组中所对应的第一分组的数据预先训练得到,且所述参考模型为基于所述目标分组对应的数据训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人OPPO广东移动通信有限公司;深圳市与飞科技有限公司,其通讯地址为:523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。