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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利签名验证方法、签名验证装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310841825.5，技术领域涉及：G06V30/226；该发明授权签名验证方法、签名验证装置、电子设备及存储介质是由欧阳高询设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本签名验证方法、签名验证装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种签名验证方法、签名验证装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取目标对象的签名数据和对象身份信息；其中，签名数据是目标对象预先签名的图像数据；对签名数据进行图片切分，得到至少两个图像块，其中，每个图像块包括一个初步字符；基于预设的字符检测模型对每一图像块进行字符检测，得到目标字符；根据目标字符和对象身份信息进行签名验证，得到签名验证信息；根据签名验证信息，确定签名数据验证通过或者确定签名数据验证不通过。本申请实施例能够提高签名验证效率和签名验证准确性。

本发明授权签名验证方法、签名验证装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种签名验证方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的签名数据和对象身份信息；其中，所述签名数据是所述目标对象预先签名的图像数据； 对所述签名数据进行图片切分，得到至少两个图像块，其中，每个所述图像块包括一个初步字符； 基于预设的字符检测模型对每一所述图像块进行字符检测，得到目标字符； 根据所述目标字符和所述对象身份信息进行签名验证，得到签名验证信息；根据所述签名验证信息，确定所述签名数据验证通过或者确定所述签名数据验证不通过； 所述字符检测模型包括字符簇群，每个所述字符簇群对应一个候选字符，所述基于预设的字符检测模型对每一所述图像块进行字符检测，得到目标字符，包括： 基于所述字符检测模型对所述图像块进行关键点识别，将所述图像块中像素值为第一值的像素作为关键点，并将所有关键点构成的图像轮廓信息提取出来作为初步字符特征；对所述初步字符特征和所述字符簇群的聚类中心进行相似度评分，得到相似度评分数据；提取所述相似度评分数据最高的字符簇群对应的候选字符，并将所述候选字符作为所述目标字符； 所述字符检测模型通过以下方式训练： 获取样本签名数据，所述样本签名数据包括正样本数据和负样本数据，正样本数据是对第一数据集中的字符进行签名提取得到的，负样本数据是对第二数据集中的字符进行签名提取得到的，第一数据集是对样本对象进行身份信息统计得到的，第二数据集是遍历预设字典，将预设字典中除第一数据集以外的字符纳入同一集合得到的； 将所述正样本数据和所述负样本数据输入至所述字符检测模型中进行样本聚类，得到字符簇群和每个字符簇群的聚类中心； 基于所述聚类中心，确定所述字符簇群的特征距离数据； 基于所述特征距离数据对所述字符检测模型的模型参数进行更新，根据每个字符簇群中包含的正样本数据和负样本数据的占比情况，调整字符检测模型的模型参数，以训练所述字符检测模型。

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