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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311087936.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法是由陆康;陈海秀;何珊珊;房威志;黄仔洁;陆成设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法，包括：获得待处理的水下图像；构建生成对抗网络模型，并利用水下图像样本数据集的图像样本训练生成对抗网络模型，将训练之后的生成对抗网络模型作为水下图像修复模型；将待处理的水下图像输入至水下图像修复模型中，利用生成器生成图像，完成水下图像的修复。本发明以生成对抗网络为基础框架，利用预处理通过输入白平衡图像的方式，来校正水下图像的色偏，结合多尺度结构和三重注意力设计多尺度三重注意力模块并引入到生成器中，实现了不同层次特征的通道维度和空间维度进行跨维度交互，使网络更好地学习水下图像特征和抑制噪声特征，提升了网络的特征提取能力。

本发明授权一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进生成对抗网络模型的水下图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获得待处理的水下图像； 步骤2，构建生成对抗网络模型，并利用水下图像样本数据集的图像样本训练生成对抗网络模型，将训练之后的生成对抗网络模型作为水下图像修复模型；其中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器，生成器包括第一编码块、第二编码块、多尺度三重注意力模块以及解码块，第一编码块的输出端连接多尺度三重注意力模块的输入端，多尺度三重注意力模块的输出端和第二编码块的输出端分别连接解码块的输入端，将解码器的输出端输出图像作为生成器生成的图像； 其中，多尺度三重注意力模块包括三个分支，每个分支包括不同扩张率的卷积层，在每个分支的卷积层后分别连接一个三重注意力机制模块，然后将三个分支的特征拼接到一起，再经过卷积、批量归一化和激活函数后，最后与多尺度三重注意力模块的输入项相加，作为多尺度三重注意力模块的输出项； 第一编码块与解码块之间跳跃连接，第二编码块与解码块之间跳跃连接； 第一编码块的输入项为水下图像，第二编码块的输入项为水下白平衡图像； 步骤3，将待处理的水下图像输入至水下图像修复模型中，利用生成器生成图像，完成水下图像的修复。

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