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南京邮电大学梁磊获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117092829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310570803.X,技术领域涉及:G02B27/58;该发明授权一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法及系统是由梁磊;冒添逸;戴修斌;朱书进;杜若瑜;安荣荣设计研发完成,并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法,包括:根据焦平面阵列规模和期望的高分辨率图像的压缩倍率,设计编码掩模板;构建编码孔径成像模型;光源发出的光经过场景,经过反射或透镜之后由物镜聚焦到所述编码掩膜板,焦平面阵列采集经过编码掩膜板调制过的图像,并传输到重建计算单元,通过重建计算单元对采集到的编码图像重建过后获得高分辨率图像;本发明在图像传感器器件表面集成编码掩膜版,构建二维高分辨率图像到三维低分辨率图像的映射模型,基于该模型,通过对低分辨率混叠图像的重建解码,得到高质量的二维高分辨率图像;具备结构紧凑、重建质量高、泛化性好等特点,可以用于红外成像,微光夜视成像以及遥感成像中。

本发明授权一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法,其特征在于,包括: 根据焦平面阵列规模和期望的高分辨率图像的压缩倍率,设计编码掩模板; 根据光场传输方程,构建编码孔径成像模型; 光源发出的光经过场景,经过反射或透镜之后由物镜聚焦到所述编码掩模板,焦平面阵列采集经过编码掩模板调制过的图像,并传输到重建计算单元,通过重建计算单元对采集到的编码图像重建过后获得高分辨率图像; 所述设计编码掩模板包括: 根据焦平面阵列规模和期望的高分辨率图像的压缩倍率,确定编码掩模板的大小,具体的,当焦平面阵列包含个像素,每个像素尺寸为,期望的高分辨率图像的压缩倍率x轴方向和y轴方向分别为和,则编码掩模板包含个像素,每个像素尺寸为,有,,,; 所述设计编码掩模板还包括:和分别是编码掩模板x轴方向和y轴方向压缩倍率,取值为大于或等于2的自然数;焦平面阵列中每个像素与编码掩模板中个像素一一对应; 所述设计编码掩模板还包括: 所述编码掩模板采用一块包含闭合元素和非闭合元素的编码孔径模板,编码掩模板中个像素只存在闭合元素和非闭合元素,分别记为“0”和“1”;编码掩模板与焦平面阵列之间距离为0; 所述构建编码孔径成像模型包括: 焦平面阵列中每个像素与编码掩模板中个像素一一对应,焦平面阵列中第个像素的测量值表示为: ; 其中,是编码掩模板第个像素的元素值,取值为“0”或“1”,是期望的高分辨率图像; 所述构建编码孔径成像模型还包括:重建计算单元对编码孔径成像模型的构建中,焦平面阵列中每个像素对应的像素从二维空间变换为三维空间,记为三维向量;期望的高分辨率图像表示为; 构建编码孔径成像模型还包括:将编码孔径成像模型表示为: ; 其中,是焦平面阵列的向量化表示,是期望的高分辨率图像的的向量化表示,是编码感知矩阵,具体表示为: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210003 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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