西安交通大学黄科获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于深度学习的多级调节超声振动辅助电弧增材装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117103279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311316512.4，技术领域涉及：B25J9/16；该发明授权基于深度学习的多级调节超声振动辅助电弧增材装置及方法是由黄科;焦耿豪;王冰璘;汤可鑫;李新志;张木公;方学伟设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的多级调节超声振动辅助电弧增材装置及方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的多级调节超声振动辅助电弧增材装置及方法，包括增材机器人和工作台，和增材机器人连接的测振仪和夹持架上的工作台相接，工作台下方连接超声振动装置，超声振动装置外侧连接法兰，法兰上部连接上压盖，上压盖侧面和滑轨连接，滑轨连接在夹持架上，上压盖和下方的液压装置连接，液压装置连接在夹持架上，法兰下部连接下压腔，下压腔下方连接夹紧装置；夹持架安装在下方导轨上，并由步进电机控制夹持架在下方导轨上移动；超声振动装置由控制电源控制；方法基于测振仪随行测距效果对超声振动装置的超声振动功率进行基于深度学习的多级自适应调节，以实现对同一层的实际功率效果一致性；本发明实现增材构件性能强化的均匀性。
本发明授权基于深度学习的多级调节超声振动辅助电弧增材装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多级调节超声振动辅助电弧增材装置，包括增材机器人1和工作台3，其特征在于：和增材机器人1连接的测振仪2和工作台3相接，工作台3设置在夹持架6上；工作台3下方连接有超声振动装置4，超声振动装置4的外侧连接有法兰5，法兰5上部连接上压盖7，上压盖7侧面和滑轨8连接，滑轨8连接在夹持架6上，上压盖7和其下方的液压装置10连接，液压装置10连接在夹持架6上，法兰5下部连接下压腔9，下压腔9下方连接有夹紧装置11；夹持架6安装在下方导轨12上，并由步进电机14控制夹持架6在下方导轨12上左右移动；超声振动装置4由控制电源13控制开关；基于深度学习根据沉积高度、晶粒平均尺寸，控制超声功率。
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