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龙图腾网获悉深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利兴趣点召回方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311148440.7，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权兴趣点召回方法、装置、计算机设备和存储介质是由李祥歌;沈奇;赵骥设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本兴趣点召回方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种兴趣点召回方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据多条历史用户发单日志构造训练样本集和发单城市分布信息；将训练样本集分为多组，根据多组训练样本对包括第一模型和第二模型的多任务对比检索模型进行第一阶段训练和第二阶段训练；通过训练好的多任务对比检索模型中的第一模型离线为兴趣点库中的每个兴趣点生产对应的兴趣点嵌入，根据获得的兴趣点嵌入进行向量索引，得到向量索引库；通过第二模型在线为位置搜索请求携带的实时查询文本和实时城市参数推断对应的查询文本嵌入，根据查询文本嵌入和向量索引库召回多个兴趣点作为相关性召回结果。本申请能避免出现兴趣点漏召回的情况，向用户提供更精准的兴趣点。

本发明授权兴趣点召回方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种兴趣点召回方法，其特征在于，所述方法包括： 根据过去预设时长内的多条历史用户发单日志构造训练样本集和发单城市分布信息；所述训练样本集中的每条训练样本包括历史查询文本、历史城市参数和发单兴趣点信息，所述发单兴趣点信息包括发单兴趣点的名称、地址和类别；所述发单城市分布信息包括每种历史查询文本对应的各个发单城市的分布比例； 将所述训练样本集分为多组，根据所述多组训练样本对包括第一模型和第二模型的多任务对比检索模型进行第一阶段训练和第二阶段训练；进行所述第一阶段训练时以各条训练样本中的发单兴趣点为正样本，以与各条训练样本同组的每条其他训练样本为负样本；进行所述第二阶段训练时以各条训练样本中的发单兴趣点为正样本，以与各条训练样本同组且相似度最高的其他训练样本为负样本； 通过训练好的所述多任务对比检索模型中的第一模型离线为兴趣点库中的每个兴趣点生产对应的兴趣点嵌入，根据获得的所述兴趣点嵌入进行向量索引，得到向量索引库； 响应于来自用户终端的位置搜索请求，通过训练好的所述多任务对比检索模型中的第二模型在线为所述位置搜索请求携带的实时查询文本和实时城市参数推断对应的查询文本嵌入，根据所述查询文本嵌入和所述向量索引库召回多个兴趣点作为相关性召回结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳依时货拉拉科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼3层307；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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