西门子(中国)有限公司靳慧琴获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子(中国)有限公司申请的专利故障诊断方法、电子设备、介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117113093B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310729672.5,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权故障诊断方法、电子设备、介质和计算机程序产品是由靳慧琴;杜峰;谭志平设计研发完成,并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障诊断方法、电子设备、介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种故障诊断方法,包括:接收第一故障描述;获取所述第一故障描述对应的第一句向量;获取第一知识图谱;其中,所述第一知识图谱包括第一组故障描述,以及与第一组故障描述中每一故障描述关联的诊断信息;计算第一知识图谱中每一故障描述对应的句向量;将所述第一句向量逐一与所述第一知识图谱中每一故障描述对应的句向量进行相似度比较,得到相似度最高的第二句向量;输出所述第二句向量对应的故障描述在所述第一知识图谱中关联的诊断信息。
本发明授权故障诊断方法、电子设备、介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种故障诊断方法,包括: -接收101第一故障描述;所述第一故障描述为用户输入的,或通过读取系统或设备的告警信息而获得的; -获取102所述第一故障描述对应的第一句向量; -获取103第一知识图谱;其中,所述第一知识图谱包括第一组故障描述,以及与第一组故障描述中每一故障描述关联的诊断信息; -计算104第一知识图谱中每一故障描述对应的句向量; -将所述第一句向量逐一与所述第一知识图谱中每一故障描述对应的句向量进行相似度比较105,得到相似度最高的第二句向量; -输出106所述第二句向量对应的故障描述在所述第一知识图谱中关联的诊断信息; 其中,所述获取102所述第一故障描述对应的第一句向量包括:将所述第一故障描述通过预训练的语言表征模型直接转换为第一句向量;或者包括: -将所述第一故障描述进行分词,得到多个小词; -通过第一词嵌入模型将所述多个小词中每一小词转换为对应的词向量,得到多个词向量; -基于所述多个词向量,得到第一句向量。
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