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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利温度场耦合的钢轨三丝熔嘴电渣焊形性控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117139822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024294.7，技术领域涉及：B23K25/00；该发明授权温度场耦合的钢轨三丝熔嘴电渣焊形性控制方法及系统是由余圣甫;余振宇;汪阳;倪良镒设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本温度场耦合的钢轨三丝熔嘴电渣焊形性控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于焊接成型领域，并具体公开了一种温度场耦合的钢轨三丝熔嘴电渣焊形性控制方法及系统，其包括如下步骤：将待焊钢轨置于焊接位置，所述待焊钢轨之间具有焊接间隙，所述焊接间隙内可容纳三根电渣焊熔嘴，每根熔嘴内通过有焊丝；将两块水冷铜模分别置于待焊钢轨的两侧；基于所述焊接间隙设计焊接工艺参数，开始三丝电渣焊焊接并实时获取焊接钢轨熔池内的温度场，基于所述温度场进行焊接工艺参数的实时调节；所述焊接工艺参数至少包括所述水冷铜模的流量。本发明可提升钢轨焊接接头的质量，确保钢轨焊缝近净成形。

本发明授权温度场耦合的钢轨三丝熔嘴电渣焊形性控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种温度场耦合的钢轨三丝熔嘴电渣焊形性控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 将待焊钢轨置于焊接位置，所述待焊钢轨之间具有焊接间隙，所述焊接间隙内可容纳三根电渣焊熔嘴，每根熔嘴内通过有焊丝；将水冷铜模置于待焊钢轨的待焊位置两侧； 基于所述焊接间隙设计焊接工艺参数，开始三丝电渣焊焊接并实时获取焊接钢轨熔池内的温度场，基于所述温度场进行焊接工艺参数的实时调节；所述焊接工艺参数至少包括所述水冷铜模的流量； 焊接时，分为以下三个焊接阶段： 阶段I，引弧造渣阶段；阶段II，正常焊接阶段；阶段III，引出阶段； 基于温度场进行焊接工艺参数的实时调节至少包括： 获取训练好的第二神经网络和第三神经网络； 基于所述第二神经网络和第三神经网络实时进行焊接工艺参数的二次修正； 其中，所述第二神经网络和所述第三神经网络分别对应于焊接阶段II和阶段III的工艺参数前馈预测网络，所述工艺参数前馈预测网络用以基于获取到的温度场生成对应的焊接工艺参数；温度场为温度场图像时，所述第二神经网络和第三神经网络设置为CNN卷积神经网络； 所述第二神经网络和所述第三神经网络按照以下步骤进行联合训练： 获取CNN卷积神经网络的初始模型，该初始模型包括第一部分和第二部分，其中，所述初始模型的第一部分至少包括若干卷积层和两个全连接层，所述初始模型的第二部分至少包括若干卷积层和一个全连接层；所述初始模型的第一部分与第二部分之间通过全连接层连接； 获取第一训练样本集和第二训练样本集；所述第一训练样本集中包括多张对应焊接阶段II的温度场图片、对应的焊接参数特征及对应的温度场特征标签，所述第二训练样本集中包括多张对应焊接阶段III的温度场图片、对应的焊接参数特征及对应的温度场特征标签； 分别基于所述第一训练样本集合进行所述初始模型第一部分，基于所述第二训练样本集合训练所述初始模型的第二部分的多轮训练，获得预训练好的初始模型第一部分和第二部分； 获取联合训练样本集，所述联合训练样本集为基于所述第一训练样本集和所述第二训练样本集筛查出温度梯度满足筛查要求的训练集合； 基于所述联合训练样本集对预训练好的初始模型的第一部分和第二部分进行联合训练，得到训练好的CNN卷积神经网络。

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