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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利自适应表粒度的数据生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311162983.4，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权自适应表粒度的数据生成方法、装置、设备及存储介质是由黄学亮设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应表粒度的数据生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能及数字金融技术，揭露了金融大数据的数据探索场景下的一种自适应表粒度的数据生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对原始数据进行指标重要性排序得到业务重要维度顺序表并获取初始化维度；根据初始化维度对原始数据进行表粒度分析得到所述原始数据发散情况；利用预训练的下钻分析决策模型根据所述发散情况判断是否对所述原始数据进行下钻分析；不需要对所述原始数据进行下钻分析时，配置所述初始化维度作为自适应表粒度，并根据所述自适应表粒度对所述原始数据进行数据清洗，生成自适应表粒度的数据。本发明可以在金融大数据数据探索场景中通过自适应识别适合业务问题的表粒度，生成更科学合理的待分析数据。

本发明授权自适应表粒度的数据生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自适应表粒度的数据生成方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤A：从预构建的业务系统集群中获取原始数据，并对所述原始数据进行指标重要性排序，得到业务重要维度顺序表，并根据所述业务重要维度顺序表，获取初始化维度； 步骤B：根据所述初始化维度对所述原始数据进行表粒度分析，得到所述原始数据在所述初始化维度下的发散情况，所述发散情况为数据的分布情况和变化趋势； 步骤C：利用预训练的下钻分析决策模型，根据所述发散情况，判断是否对所述原始数据进行下钻分析； 当判断结果为需要对所述原始数据进行下钻分析时，步骤D：根据预设的业务重要维度顺序表对所述初始化维度进行维度增加，得到更新维度，并返回步骤B的操作，根据所述更新维度对所述原始数据进行表粒度分析； 当判断结果为不需要对所述原始数据进行下钻分析时，步骤E：配置所述初始化维度作为自适应表粒度，并根据所述自适应表粒度对所述原始数据进行数据清洗，生成自适应表粒度的数据； 其中，所述根据所述初始化维度对所述原始数据进行表粒度分析，得到所述原始数据在所述初始化维度下的发散情况，包括： 获取所述初始化维度下汇总统计条数大于1的第一部分原始数据，获取所述第一部分原始数据的条数及创建时间； 获取所述初始化维度下汇总统计条数等于1的第二部分原始数据，获取所述第二部分原始数据的条数及创建时间； 根据所述第一部分原始数据的条数及创建时间，构建直方图构建，得到数据分布情况，及根据所述第二部分原始数据的条数及创建时间，构建折线图，得到数据变化趋势； 将所述数据分布情况及所述数据变化趋势进行组合输出，得到所述原始数据在所述初始化维度下的发散情况。

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