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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种模型压缩方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311087934.9，技术领域涉及：G06N3/088；该发明授权一种模型压缩方法、装置、设备及介质是由王立传设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型压缩方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型压缩方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中模型压缩后模型识别的准确率较低的问题。由于在本申请实施例中，电子设备确定待压缩的模型中每个层的敏感值，且仅对敏感值较高的层进行参数共享处理，从而可以降低模型压缩出现的准确率较低的问题，并且对模型中的层进行参数共享处理可以提高模型的计算速度。

本发明授权一种模型压缩方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 为预先保存的第一预设数量个样本添加噪声生成对应的噪声样本，将每个噪声样本输入待压缩的模型中；其中，为样本添加噪声包括为对图片进行色调变换或缩放； 针对待压缩的模型的每一层，获取该层输出的每个第一张量tensor；并获取将所述第一预设数量个样本输入所述模型中该层输出的每个第二tensor； 根据基于所述每个噪声样本获取到的每个第一tensor及基于每个样本获取到的每个第二tensor的相似度确定该层的敏感值；若某一层的敏感值大于预设阈值，则确定该层为通过敏感性测试的层，对该层进行参数共享处理； 其中，所述对该层进行参数共享处理包括： 获取针对该层保存的共享参数的数值范围； 重复执行以下步骤： 获取所述数值范围中当前未选择且最小的数值，按照所述数值将该层的参数划分为多个组；针对每个组，根据该层中位于该组的每个参数的参数值，确定该组对应的共享参数值，将该组中的每个参数共享所述共享参数值；将每个噪声样本输入调整参数后的模型中，获取调整参数后该层输出的每个第四tensor，根据所述每个第四tensor及所述每个第二tensor的相似度确定该层的待处理敏感值；若所述待处理敏感值高于预设阈值，则确定所述数值为选择过的数值； 直至所确定的待处理敏感值低于预设阈值，确定上一次被选择的数值为目标数值；根据上一次确定的每个共享参数值在对应的组内进行参数共享处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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