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龙图腾网获悉厦门精图信息技术有限公司申请的专利轻量级知识图谱构建和分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117172317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311140395.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权轻量级知识图谱构建和分析方法、装置及存储介质是由邱祥峰;陈云;杨世龙;高名扬设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本轻量级知识图谱构建和分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轻量级知识图谱构建和分析方法、装置及存储介质，方法包括：构建第一图拓扑数据，第一图拓扑数据包括关系数据；进行全局唯一性映射获得映射数据；将映射数据转换为分析域数据，获得转化后的第二图拓扑数据，并分成不同的组段；将第二图拓扑数据转换为超图模型，进行属性多图层管理；按照时间和空间维度对多种属性图层中的不同属性层进行记录或分段，构建时空知识图谱；根据所述时空知识图谱对所述关系数据进行目标分析，得到目标分析结果。通过本发明实施例，可以在存储容量有限时，为用户提供一种轻量级的知识图谱构建和分析方案，充分利用存储资源以快速、高效地对知识图谱进行构建、分析，同时兼顾性能要求。

本发明授权轻量级知识图谱构建和分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轻量级知识图谱构建和分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1:构建第一图拓扑数据，所述第一图拓扑数据包括关系数据； S2:对所述第一图拓扑数据进行全局唯一性映射，获得映射数据； S3:根据数据并行读取顺序将所述映射数据转换为经过合并降维的分析域数据，获得转化后的第二图拓扑数据，并将转化后的所述第二图拓扑数据分成不同的组段；其中，不同的组段中的每一组段中的所述第二图拓扑数据的大小相同或近似相同；所述合并降维包括将所述映射数据作为节点合并成逻辑节点形成点的降维，以及对所述节点的边进行合并成逻辑边形成边的降维； 所述步骤S3还包括以下步骤： 确定存储资源情况；其中，若所述存储资源小于预设阈值，则属于轻量级存储资源；否则，属于丰硕级存储资源； 当所述存储资源情况属于轻量级存储资源时，将转化后的所述第二图拓扑数据进行分段调度处理，使转化后的所述第二图拓扑数据分成不同的组段； S4:将分成不同组段后的所述第二图拓扑数据转换为超图模型，并建立多种属性图层，进行属性多图层管理； S5:按照时间和空间维度对所述多种属性图层中的不同属性层进行记录或分段，构建时空知识图谱； S6:根据所述时空知识图谱对所述关系数据进行目标分析，得到目标分析结果。

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