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龙图腾网获悉北京四维图新科技股份有限公司申请的专利基于位置的搜索处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311076128.1，技术领域涉及：G06F16/909；该发明授权基于位置的搜索处理方法、装置、设备及存储介质是由李信阔设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于位置的搜索处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于位置的搜索处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于用户的位置搜索请求，将搜索信息输入至预置的多任务搜索模型中；基于所述多任务搜索模型中的城市跳转决策任务和搜索建议任务同时对所述搜索信息进行处理，以获取与所述城市跳转决策任务对应的目标城市位置特征，以及与所述搜索建议任务对应的搜索建议特征；并基于所述目标城市位置特征和所述搜索建议特征，获取搜索处理结果；在预设的搜索建议库中，获取与所述搜索处理结果匹配度最高的搜索建议列表，并将所述搜索建议列表显示在搜索界面上。通过上述方法，可以有效降低多模型的训练和开发维护成本。

本发明授权基于位置的搜索处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于位置的搜索处理方法，其特征在于，包括： 响应于用户的位置搜索请求，将搜索信息输入至预置的多任务搜索模型中； 基于所述多任务搜索模型中的城市跳转决策任务和搜索建议任务同时对所述搜索信息进行处理，以获取与所述城市跳转决策任务对应的目标城市位置特征，以及与所述搜索建议任务对应的搜索建议特征；并基于所述目标城市位置特征和所述搜索建议特征，获取搜索处理结果； 在预设的搜索建议库中，获取与所述搜索处理结果匹配度最高的搜索建议列表，并将所述搜索建议列表显示在搜索界面上； 训练所述多任务搜索模型的方式，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括城市跳转决策任务样本集和搜索建议任务样本集； 基于所述训练数据集提取样本特征，所述样本特征包括公共特征、城市分析相关输入特征以及搜索建议相关输入特征； 基于所述样本特征训练初始神经网络，得到所述多任务搜索模型；其中，所述多任务搜索模型是采用包含数据共享层的初始神经网络，利用所述公共特征对城市跳转决策任务和搜索建议任务进行联合训练得到的模型。

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