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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利图像目标检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311199741.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像目标检测方法、装置、设备及存储介质是由董高照;赵挽澜;吕争让设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像目标检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像目标检测方法、装置、设备及存储介质，涉及机器视觉技术领域，用于提升搜索结果呈现的精准性，提升内容查找效率。该方法涉及的图像目标检测过程是基于One‑stage目标检测技术进行的，且在整个过程中，基于跨特征尺度的特征强化处理使得特征信息既存在粗粒度，又存在细粒度，因此特征信息更为丰富，而加权特征强化处理过程通过注意力机制强化特征信息，并将强化的特征信息与原始特征信息进行加权融合，提升特征信息的表达能力，因而通过二次特征强化之后，则可以使得最终得到的特征信息包含的内容更为丰富，且表达能力更高，从而基于强化的特征信息得到的目标检测结果的准确性更高，得以符合实际场景中的准确率要求。

本发明授权图像目标检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待检测的目标图像进行基础特征提取，获得对应于多个特征尺度各自对应的基础图像特征；其中，在对待检测的目标图像进行基础特征提取时，第i个特征提取层输出的图像特征输入至第i+1个特征提取层中，一个特征提取层用于提取一个特征尺度的基础图像特征； 针对获得的多个基础图像特征，分别执行如下操作： 针对一个基础图像特征，通过旁支神经网络，对所述基础图像特征进行旁路短接处理，获得相应的旁支图像特征； 通过深度特征提取网络，对所述基础图像特征进行深度特征提取处理，获得相应的深度图像特征；其中，所述深度图像特征与所述旁支图像特征的特征通道数量相同，且特征尺度大小不同； 基于所述旁支图像特征对所述深度图像特征进行跨特征尺度的特征强化处理，获得第一强化图像特征，包括：对所述深度图像特征进行插值处理，获得与所述旁支图像特征的特征尺度大小相同的插值后图像特征；对所述旁支图像特征与所述插值后图像特征进行基于特征通道的叠加处理，获得所述第一强化图像特征； 基于所述第一强化图像特征，对自身经注意力机制处理获得的注意力图像特征进行加权特征强化处理，获得相应的第二强化图像特征； 基于获得的多个第二强化图像特征进行目标预测，获得所述目标图像的目标检测结果，所述目标检测结果表征：被检测目标在所述目标图像中的数量及位置。

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