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龙图腾网获悉港珠澳大桥管理局;浙江大学申请的专利交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311285838.5，技术领域涉及：G08G1/065；该发明授权交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由景强;高杨;李书亮设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取待检测区域包括的多个网格区域各自对应的当前交通流量时间序列和多个网格区域对应的当前邻接矩阵；根据各个网格区域的当前交通流量时间序列之间的相似度，更新当前邻接矩阵，得到更新的邻接矩阵；对更新的邻接矩阵中元素值为目标值的元素对应的所有当前交通流量时间序列进行聚合，得到聚合特征；将聚合特征输入当前变分自编码器，输出重构的聚合特征；重复前述步骤，直至得到的重构误差符合训练结束条件，得到训练完成的目标邻接矩阵和目标变分自编码器；基于目标邻接矩阵和目标变分自编码器，对待检测区域的交通流量进行异常检测。本方法能够提高异常检测准确度。

本发明授权交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通流量异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测区域包括的多个网格区域各自对应的当前交通流量时间序列和所述多个网格区域对应的当前邻接矩阵；所述当前邻接矩阵中的每个元素对应两个网格区域，所述每个元素的元素值表示所述每个元素对应的两个网格区域之间的时空关联关系； 根据各个网格区域的当前交通流量时间序列之间的相似度，更新所述当前邻接矩阵，得到更新的邻接矩阵； 对所述更新的邻接矩阵中元素值为目标值的元素对应的所有当前交通流量时间序列进行聚合，得到聚合特征； 将所述聚合特征输入当前变分自编码器，输出重构的聚合特征； 在所述重构的聚合特征与所述聚合特征之间的重构误差不符合训练结束条件的情况下，调整所述当前变分自编码器的参数，并以调整后的变分自编码器作为新的当前变分自编码器，以所述更新的邻接矩阵作为新的当前邻接矩阵，获取所述各个网格区域各自对应的下一个交通流量时间序列，作为新的当前交通流量时间序列，返回根据各个网格区域的当前交通流量时间序列之间的相似度，更新所述当前邻接矩阵的步骤，直至得到的重构误差符合训练结束条件，得到训练完成的目标邻接矩阵和目标变分自编码器； 基于所述目标邻接矩阵和所述目标变分自编码器，对所述待检测区域的交通流量进行异常检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人港珠澳大桥管理局;浙江大学，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区南屏镇横龙路368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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