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龙图腾网获悉西安科技大学申请的专利一种用于重叠超声信号分解中的多分辨率稀疏分解算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117269331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311020671.X，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种用于重叠超声信号分解中的多分辨率稀疏分解算法是由王浩添;张广明;马宏伟;陈渊;董明;王中杨设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于重叠超声信号分解中的多分辨率稀疏分解算法在说明书摘要公布了：本发明属于超声无损检测技术领域，特别涉及一种用于重叠超声信号分解中超声信号分离与超声回波估计的多分辨率稀疏分解算法。的算法将给定的超声波信号通过不断迭代，在每次迭代中将信号分割成两段，并使用支持匹配追踪算法在参数有着更细化离散步长的离散Gabor字典上分解各段信号来分离严重重叠的超声回波。同时，在每次迭代中都会通过压缩Gabor函数中参数的上下边界和细化参数的离散步长生成一个新的离散Gabor字典。在不增加字典内原子数的前提下，逐步减小字典参数的离散间距，用以实现在每次算法迭代后，超声回波与所得到的原子的匹配程度会逐步提升的效果。在每次迭代中通过信号分割得到的信号段会在比之前更高尺度的分辨率下被分解，在粗尺度上无法被分离开来的重叠回波将能够在更高的尺度上被分离，以此逐渐提高回波分离与回波估计的精度。

本发明授权一种用于重叠超声信号分解中的多分辨率稀疏分解算法在权利要求书中公布了：1.一种用于重叠超声信号分解中的多分辨率稀疏分解算法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：对任意信号y用SMP算法在初始字典D0上进行稀疏分解； 步骤2：通过步骤1得到的稀疏分解结果对信号y进行信号分割，得到信号段y1,1和信号段y1,2；对信号y进行信号分割的方法如下： 步骤2.1：将从步骤1中分解得到的m个原子以到达时间u的大小升序排列； 步骤2.2：计算每两个相邻原子之间的到达时间差，记为； 步骤2.3：将中的最大值记为，确定信号段的分割点位置为到达时间是和的两个原子之间； 步骤2.4：通过原子和和其对应的分解系数重建超声回波，分别记为echoq和echoq+1； 步骤2.5：通过判断echoq和echoq+1是否重叠，对信号段实施不同的信号分割策略； 步骤3：为信号段y1,1和信号段y1,2分别生成字典D1,1和字典D1,2，并将初始字典D0更新为D1,1和D1,2；生成字典过程如下： 将初始字典D0内所包含的所有原子个数记为，通过公式1计算得到，并作为之后生成字典的尺寸参考： 1 其中，，N为信号长度；k为原子的中心频率f的离散索引；p为时间位移到达时间u的离散索引；i为相位ω的离散索引；j为尺度函数s的离散层级索引； 通过采用与字典D0同样的离散策略与步长，信号段对应的字典的尺寸由公式2中得到的新的参数范围计算得出，记作； 2 其中f为原子的中心频率，s为尺度函数，为到达时间，ω为相位，α是用于扩大参数边界的松弛系数，l为算法的迭代次数；n为信号的分段编号； 步骤4：对步骤2中的每个信号段使用步骤3中生成的对应字典通过SMP算法进行稀疏分解； 步骤5：重复步骤2-4，直到每个独立的信号段中只能分解出一个回波。

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