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龙图腾网获悉亿企赢网络科技有限公司申请的专利一种问答方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311324274.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种问答方法、装置、设备及介质是由丁乐;刘子星;徐煌;王伟;马军明;周晏清设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种问答方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种问答方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：对目标问答文本进行切词得到各目标分词，对目标分词进行向量化得到各目标向量；通过目标问答模型中的问题编码器基于目标向量生成问题文本矩阵；通过目标问答模型中的相似度计算模块基于问题文本矩阵与各参考文本矩阵计算目标问题文本与各参考文本之间的目标相似度，选取目标相似度最高的目标数量个参考文本；参考文本矩阵为预先通过目标问答模型中的参考文本编码器基于参考文本构建的矩阵；每个参考文本为标准问题文本和参考答案文本，或，参考答案文本；通过答案生成器基于目标数量个参考文本生成目标答案文本。本申请能够提高问答的准确性和泛化性，并加快问答效率。

本发明授权一种问答方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种问答方法，其特征在于，包括： 获取目标问题文本，并对所述目标问题文本进行切词处理得到各目标分词，然后对所述各目标分词进行向量化得到各目标向量； 通过目标问答模型中的问题编码器基于各目标向量生成问题文本矩阵； 通过所述目标问答模型中的相似度计算模块，并基于所述问题文本矩阵与各参考文本矩阵计算所述目标问题文本与各参考文本之间的目标相似度，并根据所述目标相似度由高至低的顺序进行排序，然后选取排序最前的目标数量个所述参考文本；所述参考文本矩阵为预先通过所述目标问答模型中的参考文本编码器基于预设参考文本库中的所述参考文本构建的矩阵；每个所述参考文本为标准问题文本和参考答案文本，或，所述参考答案文本； 通过答案生成器基于所述目标数量个所述参考文本生成所述目标问题文本对应的目标答案文本； 其中，所述通过所述目标问答模型中的相似度计算模块，并基于所述问题文本矩阵与各参考文本矩阵计算所述目标问题文本与各参考文本之间的目标相似度，包括： 通过所述目标问答模型中的相似度计算模块计算所述问题文本矩阵与转置后的参考文本矩阵的点乘，得到表征每个所述目标分词与每个参考分词之间的相似度的第一相似度矩阵；所述参考分词为对所述预设参考文本库中的每个所述参考文本进行切词处理得到的分词； 选取所述第一相似度矩阵中每个所述目标分词对应的最大相似度构成第二相似度矩阵； 对所述第二相似度矩阵中的所有相似度进行加和操作得到总和相似度； 选取所述第二相似度矩阵中的最大相似度作为关键相似度； 对所述第二相似度矩阵中的所有相似度进行均值操作得到平均相似度； 基于所述总和相似度、关键相似度和平均相似度确定所述目标问题文本与所述参考文本矩阵对应的所述参考文本之间的目标相似度，以计算所述目标问题文本与各所述参考文本之间的所述目标相似度。

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