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龙图腾网获悉中国科学院南海海洋研究所申请的专利一种基于集合最优插值的风云卫星海温资料同化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164168.1，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种基于集合最优插值的风云卫星海温资料同化方法是由周巍;隋丹丹;罗耀;姚景龙;王卫强设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集合最优插值的风云卫星海温资料同化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于集合最优插值的风云卫星海温资料同化方法，包括以下步骤：获取同一区域多源的海洋温度观测数据和数值预测模型，构建数据集合；计算区域内每个数据点分别与海洋温度观测数据和数值预测模型的相关性，并根据相关性的结果为数据点赋予对应的权重；以权重为基础，采用最优插值方法对海洋温度观测数据进行插值，生成插值结果；根据插值结果，更新数值预测模型。本发明的有益效果是：通过融合多源的海洋温度观测数据，并利用海洋温度观测数据和数值预测模型的相关性生成权重，为最优插值方法对海洋温度观测数据进行插值，采用资料同化方法修正数值模型的预测偏差，得到更可靠的海温分布图。

本发明授权一种基于集合最优插值的风云卫星海温资料同化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集合最优插值的风云卫星海温资料同化方法，基于国家气候中心的海洋模式MOM4_L40，以及FY-3C卫星海温资料，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取同一区域多源的海洋温度观测数据和数值预测模型，构建数据集合，所述海洋温度观测数据包括来自极轨气象卫星系统的卫星海温资料，以及来自全球温盐剖面计划提供的温度和盐度观测资料；在步骤1前，还包括将所述卫星海温资料进行预处理；所述预处理包括：读取极轨气象卫星系统输出的所述卫星海温资料，选择所述卫星海温资料中质量标识最优的空间点作为参照点，并读取所述参照点的SST值，其他不满足的空间点都设为无效值，然后将所述参照点的SST值写入NETCDF格式的文件；选定所述文件中的10°*10°范围内格点形成待选区域，计算所述待选区域中所有格点的平均值，并从所述待选区域中去除方差超过所述平均值2个标准差的格点；将所述文件中水深小于200米的浅层区域的资料剔除；所述预处理之后，还包括对所述温度和盐度观测资料进行质量控制；所述质量控制包括：将所述温度和盐度观测资料与地形资料进行比较，将ETOPO5地形插值到观测站点的位置，并去除水深大于200米的地点；确认所述温度和盐度观测资料的测量时间为依次递增；确认所述温度和盐度观测资料的测量深度为依次递增；剔除所述温度和盐度观测资料中在0-35℃范围之外的温度观测值，以及在0-40psu范围之外的盐度观测值；剔除所述温度和盐度观测资料中误差方差超过阈值的各层温度要素和盐度要素；确认所述温度和盐度观测资料的毛刺在预设范围之内；将经过所述预处理的所述卫星海温资料，以及经过所述质量控制的所述温度和盐度观测资料进行融合，投影到全球等经纬度网格中，形成可视化的海洋温度观测数据； 步骤2，计算所述区域内每个数据点分别与所述海洋温度观测数据和所述数值预测模型的相关性，并根据所述相关性的结果为所述数据点赋予对应的权重； 步骤3，以所述权重为基础，采用最优插值方法对所述海洋温度观测数据进行插值，生成插值结果； 步骤4，根据所述插值结果，更新所述数值预测模型。

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