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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117282780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311331192.X，技术领域涉及：B21B37/00；该发明授权一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法是由李旭;李晓华;韩月娇;王青龙;王鹏飞;张欣;陈树宗;黄华贵;华长春设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法，包括以下步骤：步骤1：在冷连轧现场AGC厚度控制稳定情况下进行轧机急停机，采集每个机架的轧制数据；步骤2：将冷连轧现场的每个机架分别视作一个有限元模型，依次建立各个机架的有限元模型；步骤3：利用建立的有限元模型对每个机架的三种板形执行机构进行控制变量实验，提取每个机架的稳定轧制阶段的带钢宽度数据和断面形状数据，计算每个机架的三种板形执行机构的调控功效系数；步骤4：建立多机架的出口带钢断面形貌预测数学模型并进行精度验证，并对多机架的出口带钢断面形貌预测数学模型进行封装得到每个机架出口带钢断面形貌预测的二维和三维可视化软件。

本发明授权一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种多道次冷轧带钢断面形貌智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：在冷连轧现场AGC厚度控制稳定情况下进行轧机急停机，采集每个机架的轧制数据； 所述每个机架的轧制数据包括：每个机架的所有轧辊的几何数据和轧辊材料性能数据、每个机架的轧制工艺参数、第一机架入口处以及每个机架出口处的带钢几何数据以及每个机架入口处的带钢宽向不同位置处的拉伸数据，所述步骤1具体为： 步骤1.1：获取每个机架的所有轧辊的几何数据和材料性能数据，包括每个机架的工作辊辊身长度、中间辊辊身长度、支撑辊辊身长度、材料密度、弹性模量和泊松比； 步骤1.2：获取每个机架的轧制工艺参数，包括摩擦系数、前后张力、工作辊弯辊力、中间辊弯辊力和中间辊横移量； 步骤1.3：获取第一机架入口处以及每个机架出口处的带钢几何数据，带钢几何数据包括带钢宽度数据和横向厚度分布数据； 步骤1.4：截取每个机架入口处部分带钢，沿带钢宽度方向将带钢等间距分成N份带钢试样，对每份带钢试样进行拉伸实验，获取每个机架入口处的带钢宽向不同位置处的拉伸数据，再进一步对拉伸数据处理获得带钢有限元模型建模所需的力学性能数据； 步骤2：将冷连轧现场的每个机架分别视作一个有限元模型，依次建立各个机架的有限元模型，具体为： 步骤2.1：根据获取的第一机架的轧辊几何数据和材料性能数据、轧制工艺参数、带钢几何和带钢宽向不同位置处的力学性能数据，进行第一机架的有限元模型的建模工作； 步骤2.2：对建立的第一机架的有限元模型进行实验，提取该有限元模型在稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据； 步骤2.3：为考虑带钢几何和力学性能的轧制遗传性，根据步骤1获取的第二机架的轧辊几何数据和材料性能数据、轧制工艺参数、第二机架入口处的带钢宽向不同位置处的力学性能数据以及步骤2.2中提取到的第一机架的有限元模型在稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据建立第二机架的有限元模型； 步骤2.4：后续机架的有限元模型的建立均与步骤2.3相同，后续每一机架建模时都采用上一机架的有限元模型稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据替代入口带钢几何数据进行建模； 步骤3：利用建立的有限元模型对每个机架的三种板形执行机构进行控制变量实验，提取每个机架的有限元模型稳定轧制阶段的带钢宽度数据和断面形状数据，计算每个机架的三种板形执行机构的调控功效系数； 步骤4：建立多机架的出口带钢断面形貌预测数学模型并进行精度验证，并对多机架的出口带钢断面形貌预测数学模型进行封装得到每个机架出口带钢断面形貌预测的二维和三维可视化软件。

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