北京四维图新科技股份有限公司范淼获国家专利权
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龙图腾网获悉北京四维图新科技股份有限公司申请的专利训练地图要素挖掘网络模型的方法、装置和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311099556.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权训练地图要素挖掘网络模型的方法、装置和可读存储介质是由范淼设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练地图要素挖掘网络模型的方法、装置和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练地图要素挖掘网络模型的方法、装置和可读存储介质。地图要素挖掘网络模型用于感知照片中的地图要素，方法包括获取用于标注高精地图要素的初始照片；将初始照片分割为多个图片块；按照预设比例，随机对多个图片块进行遮挡得到遮挡区域和可见区域；根据可见区域对遮挡区域进行补全得到补全图片；当补全图片和初始照片相同位置的像素值存在差异数值时，采用差异数值对地图要素挖掘网络模型进行调整，调整后的地图要素挖掘网络模型补全的图片和初始照片相同位置的像素值的差异数值小于设定值，能够节约人工标注地图要素成本，并使训练后的地图要素挖掘网络模型能够准确感知照片中的新增和不常见的地图要素。
本发明授权训练地图要素挖掘网络模型的方法、装置和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种训练地图要素挖掘网络模型的方法，其特征在于，所述地图要素挖掘网络模型用于感知照片中的地图要素，所述方法包括： 获取用于标注高精地图要素的初始照片； 将所述初始照片分割为多个图片块； 按照预设比例，随机对多个所述图片块进行遮挡得到遮挡区域和可见区域； 根据所述可见区域对所述遮挡区域进行补全得到补全图片； 当所述补全图片和所述初始照片相同位置的像素值存在差异数值时，采用所述差异数值对所述地图要素挖掘网络模型进行调整，调整后的所述地图要素挖掘网络模型补全的图片和所述初始照片相同位置的像素值的差异数值小于设定值； 所述采用所述差异数值对所述地图要素挖掘网络模型进行调整，包括： 根据所述差异数值确定所述地图要素挖掘网络模型的参数更新量； 使所述地图要素挖掘网络模型训练后的参数减去所述地图要素挖掘网络模型的参数更新量得到所述地图要素挖掘网络模型的调整后参数。
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