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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311217377.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统是由林春龙;凌晓波;阮梦宇;陈宏福;靳伟;王治华;范玉昆;高峰;郑文辉;韩政;赵成杰;张麟设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集预设时间段内培训学员的脑电信号和面部图像，并对所述脑电信号和所述面部图像分别进行预处理，以截取出多个待识别脑电信号和多个待识别面部图像；步骤2，定义三维情绪模型的维度与等级，采用统计量指标分别对多个所述待识别脑电信号和待识别面部图像进行计算以判定每一个所述待识别脑电信号和每一个所述待识别面部图像在所述三维情绪模型中所属维度与所属等级；步骤3，以三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数作为输入，利用所述三维情绪模型构建层次分析法，以对所述培训学员的学习状态进行评分。

本发明授权一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，采集预设时间段内培训学员的脑电信号和面部图像，并对所述脑电信号和所述面部图像分别进行预处理，以截取出多个待识别脑电信号和多个待识别面部图像； 步骤2，定义三维情绪模型的维度与等级，采用统计量指标分别对多个所述待识别脑电信号和待识别面部图像进行计算以判定每一个所述待识别脑电信号和每一个所述待识别面部图像在所述三维情绪模型中所属维度与所属等级； 步骤3，以三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数作为输入，利用所述三维情绪模型构建层次分析法，以对所述培训学员的学习状态进行评分； 所述层次分析法为两层模型，第一层模型为唤醒度、兴趣度、满意度评价矩阵，第二层模型为每一个维度下的脑电和面部表情评价矩阵；将所述三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数分别输入至所述第一层模型和所述第二层模型中，从而获得所述培训学员的学习状态评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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