广州微远基因科技有限公司;广州微远医疗器械有限公司;广州微远医学检验实验室有限公司;深圳微远医疗科技有限公司;北京微远医学检验实验室有限公司;广州微远智造科技有限公司;广州微远医学科技有限公司许腾获国家专利权
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龙图腾网获悉广州微远基因科技有限公司;广州微远医疗器械有限公司;广州微远医学检验实验室有限公司;深圳微远医疗科技有限公司;北京微远医学检验实验室有限公司;广州微远智造科技有限公司;广州微远医学科技有限公司申请的专利tNGS检测污染判断模型及其建立方法和应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117352055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311113534.0，技术领域涉及：G16B25/20；该发明授权tNGS检测污染判断模型及其建立方法和应用是由许腾;何福生;沈杨;吴美君;张丽珍;刘足;王小锐;李永军设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本tNGS检测污染判断模型及其建立方法和应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种tNGS检测污染判断模型及其建立方法和应用，属于宏基因组检测技术领域。该方法基于tNGS检测特点，以引物扩增频谱特点建立判断样品是否被强阳样品污染的tNGS检测污染判断模型，不仅无需额外的特殊引物试剂要求，成本较低，通用性高。且由于综合考虑了历史强阳样品，批次强阳样品，株系差异等特征，具有判断更加精准，区分度更高的优势。
本发明授权tNGS检测污染判断模型及其建立方法和应用在权利要求书中公布了：1.一种tNGS检测污染判断模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤： 样品准备：取实验室批量tNGS检测中检出预定病原的若干样品，对所述样品进行复核检验，复核检验结果为阳性的样品定义为真阳样品，复核检验结果为阴性的样品定义为污染样品； 特征获取：统计上述样品tNGS检测中使用芯片及该实验室前溯预定时间内检测的每个样品中针对预定病原检测的每种引物扩增得到的无测序错误的可靠片段的分布特征，所述分布特征包括smrn和quant；所述smrn为该样品检出比对至预定病原的总特异性序列数，所述quant为以固定量投入的内参核酸作为参考，对所述smrn进行校正获得的该样品中检出预定病原的定量拷贝数； 模型建立：将所述分布特征作为特征矩阵X，所述复核检验结果作为模型结果Y，建立随机森林模型进行训练，即得用于区分真阳样品和污染样品的tNGS检测污染判断模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州微远基因科技有限公司;广州微远医疗器械有限公司;广州微远医学检验实验室有限公司;深圳微远医疗科技有限公司;北京微远医学检验实验室有限公司;广州微远智造科技有限公司;广州微远医学科技有限公司，其通讯地址为：510130 广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科丰路31号自编三栋华南新材料创新园G10栋303号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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