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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种功能脑网络构建方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411800496.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种功能脑网络构建方法、装置、介质和设备是由张丽梅;王俊泽;乔立山;杨俊;李雅茹;王晨;王广玉设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种功能脑网络构建方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种功能脑网络构建方法、装置、介质和设备，涉及功能脑网络构建技术领域。先基于潜在脑类病症患者的静息态脑功能磁共振成像，根据自动解剖标记图谱的脑区划分确定各脑区的时间序列特征，并构建初始功能脑网络，然后对各脑区的时间序列特征进行空间卷积，使空间卷积后的各脑区的时间序列特征融合初始功能脑网络中其相邻脑区的信息，再对空间卷积后的各脑区的时间序列特征进行聚类得到聚类映射矩阵，并以此进行聚类映射得到脑区聚类后的各脑区的时间序列特征，最后根据聚类后的各脑区的时间序列特征构造脑区聚类后的功能脑网络。本发明构造的功能脑网络能够更直接地表征潜在脑类病症特性。

本发明授权一种功能脑网络构建方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种功能脑网络构建方法，其特征在于，包括： 基于潜在脑类病症患者的静息态脑功能磁共振成像，根据自动解剖标记图谱的脑区划分确定各脑区的时间序列特征，并构建初始功能脑网络； 将各脑区的时间序列特征和初始功能脑网络输入图同构网络，通过下式根据初始功能脑网络中各节点之间的空间关系对各脑区的时间序列特征进行空间卷积，使空间卷积后的每个脑区的时间序列特征融合其相邻脑区的信息： ， ； ； 通过下式根据空间卷积后的各脑区的时间序列特征采用可微分图池化对各脑区进行聚类，以剔除与潜在脑类病症无关的脑区并聚合空间卷积后时间序列特征相似的脑区，确定聚类映射矩阵： ， ； 根据聚类映射矩阵对空间卷积后的各脑区的时间序列特征进行聚类映射，确定聚类映射后的各脑区的时间序列特征以构造脑区聚类后的功能脑网络； 其中，为空间卷积后的各脑区的时间序列特征，为初始功能脑网络，为各脑区的时间序列特征，为图同构网络表达式，为图同构网络第k层输入节点的特征信息，为初始功能脑网络中第i个节点相邻的节点，为卷积函数，l为图同构网络的预设最大迭代次数，是可学习的参数，为聚类映射矩阵，为读出函数为池化层的图同构网络，为池化层函数。

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