浙江大学汪震获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012570B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073761.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法和系统是由汪震;杨益坚;张雪纯;甘德强设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电‑电磁仿真轨迹映射方法和系统。包括：对高比例新能源电网系统的机电暂态过程和电磁暂态过程分别进行数字仿真，获得机电和电磁暂态时序轨迹样本并进行预处理；构建基于残差长短期记忆网络的时序轨迹映射模型，模型包括输入层、若干LSTM层、全连接层和回归层，在LSTM层之间引入残差网络；利用预处理后的机电和电磁暂态时序轨迹样本对模型进行训练，实现从机电暂态仿真时序轨迹到电磁暂态仿真时序轨迹的映射。本发明能够实现仅基于现有的机电暂态仿真轨迹数据，预测系统在电磁暂态尺度下的动态响应过程，同时反映系统在计及电力电子高频动态下的安全稳定。
本发明授权基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法，其特征在于，包括以下步骤： 对高比例新能源电网系统的机电暂态过程和电磁暂态过程分别进行数字仿真，获得机电和电磁暂态时序轨迹样本，并对机电和电磁暂态时序轨迹样本进行预处理； 构建基于残差长短期记忆网络的时序轨迹映射模型，模型输入为机电暂态时序轨迹，输出为电磁暂态时序轨迹，所述时序轨迹映射模型包括输入层、若干LSTM层、全连接层和回归层，及在第一个LSTM层的输入和最后一个LSTM层的输出之间引入的残差网络； 利用预处理后的机电和电磁暂态时序轨迹样本对所述时序轨迹映射模型进行训练，实现从机电暂态仿真时序轨迹到电磁暂态仿真时序轨迹的映射。
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