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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于离散余弦变换和Mamba网络的JPEG图像恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179138.0，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于离散余弦变换和Mamba网络的JPEG图像恢复方法是由查正军;傅雪阳;汪曦设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离散余弦变换和Mamba网络的JPEG图像恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于离散余弦变换与Mamba网络的JPEG图像复原方法，是通过构建DCTMamba网络架构，将Mamba的长序列建模优势与JPEG压缩后高频成分被舍弃的特性相结合，在网络中引入离散余弦变换，以此建立符合Mamba自回归扫描特性的因果关系序列，提高Mamba用于图像复原的合理性，并针对不同图像尺寸所带来的离散余弦变换频率分布差异，提出尺度自适应归一化方法来确保对不同尺寸图像的一致性复原。本发明能建立符合Mamba自回归特性的扫描序列，并能灵活处理不同尺寸的图片，从而能提高JPEG图像复原的保真度。

本发明授权基于离散余弦变换和Mamba网络的JPEG图像恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散余弦变换和Mamba网络的JPEG图像恢复方法，其特征在于，是按如下步骤进行： 步骤1：获取一个批次的JPEG图像及其对应的干净图像，其中，表示第张JPEG图像，表示第张干净图像，B表示一个批次的图像数量，表示图像的通道数，和分别表示图像的高度和宽度； 从及其对应的上分别裁取相同位置的一个图像块，相应记为第个JPEG图像块和第个干净图像块，其中，N代表图像块的高度和宽度； 步骤2：构建DCTMamba网络，包括：浅层特征提取模块、编码器模块、解码器模块和重建模块； 步骤3：所述浅层特征提取模块由一个卷积核大小为的卷积层和一个GELU激活函数串联组成，并对进行处理，得到第个浅层特征； 步骤4：所述编码器模块由Q个多尺度特征缩减模块串联组成，并对进行处理，得到第个多尺度编码特征集={}，其中，表示第q个多尺度编码特征； 步骤5：所述解码器模块由Q个多尺度特征扩张模块串联组成，并对进行处理，得到第i个多尺度解码特征集={,...}，其中，表示第q个多尺度解码特征； 步骤6：所述重建模块由R个卷积核大小为、步长为、填充参数为2的卷积层串联组成，并对进行处理后，得到第个复原JPEG图像块，其中，表示向下取整； 步骤7、计算总损失函数，用于对DCTMamba网络进行反向传播训练，并利用Adam优化器对所述DCTMamba网络的参数进行优化，当达到最大训练次数后，停止训练，从而得到最优JPEG图像恢复模型，用于实现JPEG图像的恢复。

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