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龙图腾网获悉长江三峡通航管理局申请的专利基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393882.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法是由王立彦;王东;陈学文;陈健康;李铭奇;雷富强;朱传湛;王逸明;李萌;孙荣;周世豪;张竞宜设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法，获取通航设备运行数据；采用改进SAITS算法，对缺失数据进行插补，并预测得到未来通航设备运行数据；采用自适应异常检测算法识别通航设备当前和未来的异常状态；根据识别得到的设备异常，构建设备故障模式知识图谱；利用数字孪生平台对通航系统运行进行仿真，验证设备异常的置信度，生成健康评估报告；若所述置信度不小于置信度阈值，则结合设备故障模式知识图谱，生成异常应对策略；对自适应异常检测算法进行增量学习或者重训练以提高检测准确性。本发明在提升通航设备管理效率、降低故障风险、优化维护成本等方面具有显著优势，尤其适用于对可靠性与实时性要求严苛的水运场景。

本发明授权基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法在权利要求书中公布了：1.基于SAITS算法和数字孪生平台的通航设备健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取通航设备运行数据；利用边缘计算节点对航道拓扑感知数据进行预筛，对集群传感器数据进行空间相关性校验；建立环境因子修正矩阵，对受环境参数影响的传感器数据进行动态补偿；对通航设备运行数据进行清洗、整合和存储； S2：采用改进SAITS算法，对缺失数据进行插补，并预测得到未来通航设备运行数据； S3：基于步骤S2得到的预测数据，采用自适应异常检测算法识别通航设备当前和未来的异常状态；根据识别得到的设备异常，构建设备故障模式知识图谱； S4：构建通航系统的数字孪生模型，针对步骤S3中识别的设备异常情况，利用数字孪生平台对通航系统运行进行仿真，验证步骤S3中识别的设备异常的置信度，生成健康评估报告；若所述置信度不小于置信度阈值，则结合所述设备故障模式知识图谱，生成异常应对策略； S5：根据实际的通航设备检测反馈，对自适应异常检测算法进行增量学习或者重训练以提高检测准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江三峡通航管理局，其通讯地址为：443000 湖北省宜昌市西陵区上导堤路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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