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龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司申请的专利基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321199.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法是由张婷娟;高玉辉;焦洋;于波;佟钢;叶根;牟英华;李文龙设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法在说明书摘要公布了：本申请涉及森林火灾防控技术领域，具体涉及基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法，该方法包括：将山火样本数据集划分为重抽样数据集和袋外数据集；针对一个重抽样数据集，确定每个山火因子的所有子集，结合火点序列，得到每个山火因子在每个重抽样数据集的类别权重；基于袋外数据集对建立的决策树进行测试，基于测试结果的分布差异特征，得到每个山火因子的因子重要度；比较任意两个山火因子在不同样本点的差异特征，结合贝叶斯网络模型获取的条件概率，得到所述任意两个山火因子的关联置信度；训练山火风险评估模型，得到样本点的山火风险概率。本申请旨在提高山火风险评估模型的预测准确性。

本发明授权基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法在权利要求书中公布了：1.基于数据全流程处理的山火风险分布时空评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取每个样本点的所有山火因子以及火点序列，组成山火样本数据集； 通过重抽样技术将山火样本数据集划分为重抽样数据集和袋外数据集；针对一个重抽样数据集，基于3原则确定每个山火因子的所有子集；分析每个山火因子的火点序列的长度特征，结合相应子集在重抽样数据集中的数值个数占比，得到每个山火因子在每个重抽样数据集的类别权重； 根据各重抽样数据集中的设定数值个山火因子建立各决策树，基于重抽样数据集对应的袋外数据集对决策树进行测试，得到每棵决策树的袋外误差率；分析每个山火因子与其余山火因子在所有决策树上的袋外误差率的分布差异特征，结合相应的类别权重，得到每个山火因子的因子重要度； 预设训练集；根据任意两个山火因子在训练集中两两组合样本点之间的数值差异特征以及距离特征，结合每个山火因子的因子重要度以及贝叶斯网络模型获取的条件概率，得到所述任意两个山火因子的关联置信度； 根据每个山火因子与其余山火因子之间关联置信度的数值特征，训练山火风险评估模型，得到样本点的山火风险概率； 所述每个山火因子在每个重抽样数据集的类别权重的公式具体为：将第k个山火因子在第n个重抽样数据集中的类别权重记为，其公式形式为：；其中，T表示山火因子在重抽样数据集中的子集数量；t表示子集序号，子集序号越大，子集内因子数值与因子在重抽样数据集中的均值相差越大；表示第k个山火因子在第n个重采样数据集的第t个子集内所有样本点的火点序列的长度均值；表示第k个山火因子在第n个重抽样数据集中第t个子集内数值个数的占比；为预设值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：153000 黑龙江省伊春市伊美区前进办新区山珍路与透龙大街交汇处；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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