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龙图腾网获悉广州市敏乐网络科技有限公司申请的专利基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450865.6，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统是由符敏;易果果;张紫然;李铮然;柳强;王子晋;孙宇昕设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及眼科医疗诊断技术领域，公开了一种基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统。该方法包括接收眼科患者的眼底彩照、OCT影像及FFA影像等多模态影像数据流；利用预训练的病灶特征融合模型进行空间配准与特征融合，生成三维病灶概率分布图及病灶类别置信矩阵；构建自适应标注阈值模型生成多模态标注指令集；基于病灶发展链式模型模拟病灶发展并优化标注指令集参数；通过分布式强化学习框架迭代优化，输出病灶标注行动序列至眼科诊断平台。该发明能整合多模态影像信息，提高诊断准确性和效率，实现个性化诊断，合理利用资源，为眼科疾病诊断提供有力支持。

本发明授权基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三维重构的眼底病灶智能标注方法，其特征在于，包括： 接收眼科患者的多模态影像数据流，所述数据流包括眼底彩照、光学相干断层扫描OCT影像及荧光素眼底血管造影FFA影像； 基于预训练的病灶特征融合模型，对所述多模态影像数据进行空间配准与特征融合，生成三维病灶概率分布图及病灶类别置信矩阵； 根据所述三维病灶概率分布图，构建自适应标注阈值模型，生成多模态标注指令集，所述指令集包括标注区域拓扑网络及标注层级动态分配策略； 所述自适应标注阈值模型依据三维病灶概率分布图生成多模态标注指令集，包含标注区域拓扑网络和标注层级动态分配策略； 所述自适应标注阈值模型包括： 根据所述三维病灶概率分布图的梯度变化，动态划分病灶概率密度等级； 基于患者眼部生理结构复杂度与既往病史风险指数，计算病灶影响敏感度评分； 将所述敏感度评分与概率密度等级通过逻辑斯蒂函数进行非线性映射，生成个体特异性标注阈值； 根据所述阈值触发多级标注响应协议的激活条件； 基于预训练的病灶发展链式模型，模拟未来预设时间窗口内病灶发展的级联效应，并优化所述标注指令集中的协同决策参数； 所述病灶发展链式模型的构建步骤包括： 采集历史眼底病灶事件中的继发灶关联数据，构建病灶因果图数据集； 通过因果推断算法提取病灶事件间的传递概率与延迟时间参数； 结合复杂网络理论构建病灶传播有向无环图，量化节点间的脆弱性依赖强度； 将所述依赖强度与实时生理扰动因子输入时空胶囊网络，生成所述病灶发展链式模型； 根据所述病灶发展链式模型的模拟结果，识别关键级联中断节点； 在所述标注指令集中为所述节点配置阻断干预标注策略； 基于所述阻断干预标注策略，自动生成跨模态协同标注方案，包括不同影像模态的标注优先级与标注融合规则 所述协同决策参数包括标注的优先级和标注的详细程度； 通过分布式强化学习框架迭代优化所述协同决策参数，输出病灶标注行动序列至眼科诊断平台。

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