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荣耀终端股份有限公司裘锋锋获国家专利权

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龙图腾网获悉荣耀终端股份有限公司申请的专利一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409733B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411822724.4,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品是由裘锋锋;张云柯设计研发完成,并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,上述方法包括:基于已有的样本文本两两之间的第一相似度,确定样本文本的全局数据密度;从第一数据集中选取候选文本;基于候选文本与每一样本文本之间的第二相似度,确定候选文本的局部数据密度;在局部数据密度小于全局数据密度的情况下,将候选文本确定为样本文本;将已有的样本文本输入预设模型,得到预设模型输出的日程信息,并根据日程信息与预期输出之间的差异,确定第一损失;根据第一损失进行反向梯度传播,更新第一预设模型的权重系数,得到日程抽取模型。应用本申请实施例提供的方案能够提高训练得到的日程抽取模型的模型性能。

本发明授权一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获得已有的第一样本文本两两之间的第一相似度; 基于所得第一相似度,确定基准相似度;针对每一第一样本文本,确定与该第一样本文本之间的第一相似度小于所述基准相似度的第一样本文本的第一数量;基于所得第一数量,确定所述第一样本文本的全局数据密度,其中,所述第一样本文本包括:任务描述和预期输出,所述任务描述包括待抽取文本和日程抽取指示; 从第一数据集中选取第一候选文本; 获得所述第一候选文本与每一第一样本文本之间的第二相似度; 确定与所述第一候选文本之间的第二相似度小于所述基准相似度的第一样本文本的第二数量;基于所述第二数量,确定所述第一候选文本在所述第一样本文本中的局部数据密度; 在所述局部数据密度小于所述全局数据密度的情况下,将所述第一候选文本确定为第一样本文本; 将已有的第一样本文本中的任务描述输入第一预设模型,得到所述第一预设模型对所述任务描述中的待抽取文本进行日程抽取后输出的日程信息,并根据所述日程信息与第一样本文本中的预期输出之间的差异,确定所述第一预设模型在日程抽取时产生的第一损失; 根据所述第一损失进行反向梯度传播,更新所述第一预设模型的权重系数,得到日程抽取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人荣耀终端股份有限公司,其通讯地址为:518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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