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月明星(北京)科技有限公司刘文强获国家专利权

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龙图腾网获悉月明星(北京)科技有限公司申请的专利InSAR大气延迟校正方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120490992B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510567069.0,技术领域涉及:G01S7/40;该发明授权InSAR大气延迟校正方法、装置、设备和介质是由刘文强;李亭;冯柏程;闫鑫;胡海峰设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

InSAR大气延迟校正方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本公开的实施例公开了一种InSAR大气延迟校正方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:提取大气延迟参数数据,对目标高程数据进行数据量纲处理,以生成高程处理数据;对目标SAR图像进行干涉处理,以生成干涉图;对于每种小波变换方式,对干涉图进行高频分量特征提取和低频分量特征提取;生成辅助矩阵数据;将至少一个高频分量特征信息进行特征信息融合,将至少一个低频分量特征信息进行特征信息融合;利用大气延迟校正神经网络模型,生成大气延迟校正后干涉图像。该实施方式通过预定的数据预处理方式,以及利用大气延迟校正神经网络模型,可以快速、精确地对目标干涉图进行大气校正,以生成高质量的大气延迟校正后的干涉图像。

本发明授权InSAR大气延迟校正方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种InSAR大气延迟校正方法,包括: 获取针对目标区域的由目标合成孔径雷达所拍摄的目标图像、目标气象资料数据和目标高程数据; 从所述目标气象资料数据提取大气延迟参数数据,以及对所述目标高程数据进行数据量纲处理,以生成高程处理数据; 对所述目标图像进行干涉处理,以生成干涉图; 对于至少一种小波变换方式中的每种小波变换方式,利用所述小波变换方式,对所述干涉图进行高频分量特征提取和低频分量特征提取,以生成高频分量特征信息和低频分量特征信息; 对所述高程处理数据和所述大气延迟参数数据进行数据插值融合,以生成与所述干涉图对应矩阵大小相同的辅助矩阵数据; 将所得到的至少一个高频分量特征信息进行特征信息融合,以生成第一融合特征信息,以及将所得到的至少一个低频分量特征信息进行特征信息融合,以生成第二融合特征信息; 将所述第一融合特征信息、所述第二融合特征信息和所述辅助矩阵数据输入至预先训练的大气延迟校正神经网络模型,以生成针对所述目标图像的大气延迟校正图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人月明星(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区知春路128号1号楼3层301;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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