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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于依赖感知和角色引导的能源电力文档级事件论元的抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543862.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于依赖感知和角色引导的能源电力文档级事件论元的抽取方法是由张璇;梁玉琴;杜鲲鹏;李俊达;王旭;成静;朱锐;王丹阳设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于依赖感知和角色引导的能源电力文档级事件论元的抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于依赖感知和角色引导的能源电力文档级事件论元的抽取方法，步骤包括：S1获取数据并对数据进行预处理，S2构建提示模板，S3构建依赖感知自注意力模块，S4构建论元角色引导跨度选择器，S5计算边界损失。本发明通过对事件构建提示模板，增加了角色之间的依赖信息，提高了事件抽取的完整性，并且对论元角色槽单独建模，同时采用边界损失来对论元边界进行限制，有效减少了预测结果的偏差，提高了论元抽取的精度。

本发明授权一种基于依赖感知和角色引导的能源电力文档级事件论元的抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于依赖感知和角色引导的能源电力文档级事件论元的抽取方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S1，获取数据并对数据进行预处理； 步骤S2，构建提示模板； 步骤S3，构建依赖感知自注意力模块； 步骤S4，构建论元角色引导跨度选择器； 步骤S5，计算边界损失； 所述S3中，构建依赖感知自注意力模块的具体步骤如下： S31，将经过S1更新后的文档输入预训练编码器Encoder，生成上下文语义表示，具体如下：同时，将事件提示模板也输入预训练编码器Encoder，生成提示模板的初始表示，具体如下：S32，强化角色间的依赖关系，在解码器的自注意力层中设计角色依赖感知掩码矩阵，然后进行角色感知自注意力计算，具体公式如下：其中，为角色感知提示表示，为事件提示模板，表示激活函数，为矩阵转置，表示事件的提示模板，表示自注意力机制，Q、K、V分别表示查询、键、值矩阵，表示角色依赖感知掩码矩阵，表示维度缩放因子； S33，在解码器的交叉注意力层中，将上下文语义表示与角色感知提示表示进行交互，过程如下：其中，CrossAttention为交叉注意力机制，为提示表示，为角色感知提示表示，为提示模板的初始表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南大学，其通讯地址为：650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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